图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速 图像灰度匹配matlab代码 NCC 去均值归一化互相关 金字塔加速
2021-11-30 21:11:59
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Matlab制作模糊的图像清晰：分别实现：1。对模糊车牌图像进行清晰处理； 2。对高斯模糊图像进行高斯平滑滤波处理； 3。对椒盐噪声图像进行中值滤波处理； 4。对雾化图像进行直方图均衡化处理； 5。对模糊图像进行垂直拉伸与灰度拉伸处理； 6。对运动模糊图像进行维纳滤波处理；
2021-11-29 12:49:10
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SpringCloud-grayRelease
整合nacos（Euraka 类似）实现灰度发布
在一般情况下，升级服务器端应用，需要将应用源码或程序包上传到服务器，然后停止掉老版本服务，再启动新版本。但是这种简单的发布方式存在两个问题，一方面，在新版本升级过程中，服务是暂时中断的，另一方面，如果新版本有BUG，升级失败，回滚起来也非常麻烦，容易造成更长时间的服务不可用。
什么是灰度发布呢？要想了解这个问题就要先明白什么是灰度。灰度从字面意思理解就是存在于黑与白之间的一个平滑过渡的区域，所以说对于互联网产品来说，上线和未上线就是黑与白之分，而实现未上线功能平稳过渡的一种方式就叫做灰度发布。
互联网产品的几个特点：用户规模大、版本更新频繁。新版本的每次上线，产品都要承受极大的压力，而灰度发布很好的规避了这种风险。
在了解了什么是灰度发布的定义以后，就可以来了解一下灰度发布的具体操作方法了。可
2021-11-28 11:48:42
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springcloud灰度发布方案。包含网关、服务间调用灰度发布代码。详情请参考博客：https://blog.csdn.net/han949417140/article/details/121420529
2021-11-27 16:03:12
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图片灰色化处理代码matlab
SIHR：用于去除单个图像高光的MATLAB
/
GNU
Octave工具箱
引文
@article
{
Ramos2020
,
doi
=
{
10.21105/joss.01822
}
,
url
=
{
https://doi.org/10.21105/joss.01822
}
,
year
=
{
2020
}
,
month
=
jan,
publisher
=
{
The
Open
Journal
}
,
volume
=
{
5
}
,
number
=
{
45
}
,
pages
=
{
1822
}
,
author
=
{
V{\'{\i}}tor
Ramos
}
,
title
=
{
{SIHR}:
a
{MATLAB}/{GNU}
{Octave}
toolbox
for
single
image
highlight
removal
}
,
journal
=
{
Journal
of
Open
Source
Software
}
}
概括
在MATLAB
/
GNU
Octave上开发新的和实施已建立的单图像高光去除（SIH
2021-11-27 14:04:46
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NDVI_colormap.zip 的内容
HJ 萨默 III，19.10.28
make_ndvi_colormap.m MATLAB 脚本创建具有 256 种颜色的 NDVI 颜色图显示调色板使用 NDVI 颜色条加载/显示灰度图像将灰度图像转换为 RGB 并保存
NDVI_palletette.jpg NDVI 调色板的图像
sample_input_image.tif 样本灰度图像，920x1240，uint8 类，值 0 到 255
sample_output_image.jpg 使用查找将灰度转换为 RGB 的示例输出图像
2021-11-27 11:29:10
1.35MB
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