Intellilock v2.1.0 破解版(自解压免安装)最新版本: http://download.csdn.net/detail/dalmeeme/9882979 IntelliLock 和 .NET Reactor 同属 EZIRIZ 公司出品的 .NET 程序集加密保护系统,虽然 .NET Reactor 提供了基于本地代码保护的授权系统,IntelliLock 却选择了 100% 托管的方式来应用授权和保护特性。IntelliLock 支持 .NET Framework 1.1, 2.0, 3.0, 3.5 和 4.0 版,可以为您的 .NET 程序集提供强有力的保护。 支持的语言:C#, VB.NET, C++.NET, Delphi.NET, J#, MSIL… 支持的平台:Windows 98/ME/2000/XP/2003/Vista/7 IntelliLock 加密特性: 为您的软件产品创建试用版 设置过期日期 限制试用天数/次数 限制每次运行时间/总共运行时间 自定义锁定 – 允许您实施自定义试用限制 试用版轻松转变为完整版 通过硬件 ID 将许可文件锁定到指定计算机 锁定授权文件到指定程序集属性(公司名称、程序集版本……) 嵌入式授权文件:授权文件可以作为程序集的内嵌资源存储 添加自定义数据到授权文件 限制授权文件的使用期限,实现基于订阅/时间的授权期限…… 通过自有的授权服务器验证/激活授权文件 全面的授权管理 管理您的产品、客户和销售 跟踪授权的创建/请求 ASP.NET 管理界面 – 可以在 ASP.NET 服务器上管理您的数据 内置数据库 – 无需使用特别数据库 (MS SQL, Oracle… ) 软件开发包 SDK 100% 托管的 SDK 开发包 集成授权检查功能到您的程序集 自动合并主 SDK 库文件 (IntelliLock.Licensing.dll) 到您的程序集 创建授权文件 – 自动生成 创建硬件 ID 扩展授权功能 取消激活/重新激活授权文件(通过授权服务器或重新激活码) 自定义对话框显示 支持自定义授权算法类,用于 加密/解密, 签名/确认 数据 授权管理类允许您通过 ASP.NET 服务器来管理数据(数据使用内置数据库存储) 支持声明模糊 军用级的授权加密系统,使用强壮的 RSA 加密算法 通过插件与 Visual Studio 2005/2008/2010 集成 程序集合并/压缩功能 程序集保护 全面的混淆特性 字符串加密 保护代码不被修改 禁用 ILDASM 反汇编 保护强名称不被移除 IL 代码加密 流程混淆 注入无效的元数据 支持 64 位程序集 无需改变任何代码即可 锁定/解锁/保护 您的程序集 支持命令行 直观的图形用户界面 100% 托管的解决方案 – 非本地代码来锁定/保护您的软件
2021-04-24 16:24:40 6.49MB IntelliLock .net加密 混淆 试用期
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基于符号执行的反混淆方法研究.pdf
2021-04-23 15:00:08 1.13MB 安全
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这是利用决策树算法对1000张图片集进行分类并输出混淆矩阵评价算法。图片集过大,需要自行下载,只需修改文件路径即可使用。
2021-04-22 16:30:17 4KB 决策树 图像分类 混淆矩阵
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这是基于神经网络的图像分类,图片集1000张,通过神经网络模型,分类精度达80%,并输出混淆矩阵及相关二级评价指标,相关文件路径需自行修改。
2021-04-22 16:30:12 3KB 神经网络 图片分类 混淆矩阵
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java代码混淆工具 简单使用docx 字典文件 生成的配置示例
2021-04-19 15:29:43 2.90MB java 代码混淆 proguard
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利用Python随机生成测试数据,计算混淆矩阵,绘制ROC和AUC
2021-04-16 15:59:27 2KB ROC\AUC 机器学习
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NET脱壳工具 DLL、exe文件,net语言万能脱壳工具,大多数混淆代码都可以脱出1 NET脱壳工具 DLL、exe文件,net语言万能脱壳工具,大多数混淆代码都可以脱出1
2021-04-15 19:05:33 151KB net脱壳 反混淆 c# dll
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原jocky1.0.3版(目前最新版)限制jdk版本最高为5.0,不支持现在的1.6、1.7等更高版本,现在我把某部分限制代码从class文件里面去除了,测试过可以用,更详细的说明在压缩包里面,希望有其他人能继续完善后续工作,或希望能找到更好的混淆器...免分提供,请多叫些朋友下载几次~~
2021-04-15 10:46:11 1.14MB jocky joc 混淆器
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深度学习自学记录(3)——两种多分类混淆矩阵的Python实现(含代码)1、什么是混淆矩阵2、分类模型评价指标3、两种多分类混淆矩阵3.1直接打印出每一个类别的分类准确率。3.2打印具体的分类结果的数值4、总结 1、什么是混淆矩阵 深度学习中,混淆矩阵是ROC曲线绘制的基础,同时它也是衡量分类型模型准确度中最基本,最直观,计算最简单的方法。它可以直观地了解分类模型在每一类样本里面表现,常作为模型评估的一部分。它可以非常容易的表明多个类别是否有混淆(也就是一个class被预测成另一个class)。 首先要明确几个概念: T或者F:该样本 是否被正确分类。 P或者N:该样本 原本是正样本还是负样本
2021-04-09 15:28:45 207KB 分类 多分类 学习
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英文单词拼写混淆集:spell-errors.txt
2021-04-05 16:02:21 449KB 拼写纠错
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