贝叶斯线性回归 通过（正常）线性回归和贝叶斯线性回归对数据建模的示例程序。 并显示图表以比较这两者。 环境 Python 2.7.6 麻木 Matplotlib 跑步 $ python bayesian_lr.py 图形 绿色：正态线性回归 蓝色：贝叶斯线性回归 逻辑 功能大致如下： 使用“高斯分布”作为基函数。 假设 s = 0.1，c_i = [0.0, 0.1, ..., 1.0]。 (1) 正态线性回归 这些“欧米茄”可以通过这个方程求解。 (2)贝叶斯线性回归 后验分布表示如下。 后验分布是高斯分布，所以最可能的值是： 因此，可以通过计算 Mu_N 来找出函数。 这一次，我假设 alpha = 0.1，beta = 9.0。 Phi 是如下矩阵。 麻木 numpy.linalg.solve ：求解线性矩阵方程。 参考 numpy.dot ：标量积，内

城市建筑模型地理数据 青岛市建筑数据

Pyhton openCV 视频抽帧脚本 （路径、时间间隔自定义）

Big Date Overview 数据，是比文字出现更早的工具，它帮助人类不断拓展对客观世界的认知，是社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们，更加受到数据及其分析模型带来的影响，既有各种生活的便利，情景化的舒爽，也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据，正确地分析数据，精准地描述规律，我们必须掌握一定的数据分析知识，而本书将是打开这扇门的一把钥匙。执教十年，经历了从数据挖掘到大数据的云卷云舒，一代代的技术更迭，不变的是对数据知识探索的执着初心。但是，咨询者众，待解惑者也不少，一一解答既无效率又没效果，因此在去年萌生了写本书的想法。与理论型书籍不同，本书的方法论是来自传统理论但充分考虑了实战环境而进行了适配性的修订。希望读者在阅读时要注意，因地制宜，*应变，重神不重形，切不可机械照搬。*章讲创新思维。这是因为数据分析的起点就是头脑，是思考，想做好数据分析，打开头脑是*重要的，没有之一。第二章至第八章讲数据分析。从数据本身开始，评述了统计分析、数据挖掘和大数据等分析技术，还介绍了由浅入深的三种主要工具软件的使用技巧，非常适合有一定操作经验但亟须进阶的操作者。第九章至第十六章则聚焦经营分析。经营分析是企业经营*重要的分析工具组合，可能融合了非常复杂的分析技术。

一.需求建模,模拟银行ATM机用户取款实例.1.新建项目选择模型视图类别2.将model更改成ATM(项目名称).3.将Requirements更改成'需求建模',AnalysisView更改成'领域模型',UseCaseView更改成'用例模型',将LogicalView更改成'逻辑模型'.4.在需求建模，分别建立包,卡处理,用户登录,取款,用户界面,查询余额,其次,Addapackage--->Creatediagram--->extended--->Requirements(增加示例图)5.从ActiveDiagrams中找到'卡处理'的用例图,增加相关元素,从而绘制第一个子需求模块.6

【原创】R语言使用二元回归将序数数据建模为多元GLM数据分析报告论文（代码数据）.docx

Big Date Overview数据，是比文字出现更早的工具，它帮助人类不断拓展对客观世界的认知，是社会生活中不可缺少的关键要素。身处大数据时代的我们，更加受到数据及其分析模型带来的影响，既有各种生活的便利，情景化的舒爽，也有隐私泄露的不快。为了更好地掌握数据，正确地分析数据，精准地描述规律，我们必须掌握一定的数据分析知识，而本书将是打开这扇门的一把钥匙。执教十年，经历了从数据挖掘到大数据的云卷云舒，一代代的技术更迭，不变的是对数据知识探索的执着初心。但是，咨询者众，待解惑者也不少，一一解答既无效率又没效果，因此在去年萌生了写本书的想法。与理论型书籍不同，本书的方法论是来自传统理论但充分考虑了实战环境而进行了适配性的修订。希望读者在阅读时要注意，因地制宜，*应变，重神不重形，切不可机械照搬。*章讲创新思维。这是因为数据分析的起点就是头脑，是思考，想做好数据分析，打开头脑是*重要的，没有之一。第二章至第八章讲数据分析。从数据本身开始，评述了统计分析、数据挖掘和大数据等分析技术，还介绍了由浅入深的三种主要工具软件的使用技巧，非常适合有一定操作经验但亟须进阶的操作者。第九章至第十六章则聚焦经营分析。经营分析是企业经营*重要的分析工具组合，可能融合了非常复杂的分析技术。

数据描绘用户兴趣—欧时力.pdf

建模软件

DataUml Design 是面向开发人员使用的一个永久免费的软件，提高软件的开发效率和代码的规范度。它主要包括三大功能，数据模型、代码生成和UML建模，数据模型功能类似于PowerDesigner软件，代码生成类似于动软的代码生成器. DataUml Design是采用WPF开发的一款软件，该软件功能包括实体类建模、数据库设计、模型与数据库同步、数据库与模型同步、代码生成、文档生成、数据库生成实体模型等功能。以往的软件修改模型之后还得修改数据表结构，需要同步修改两个地方，而DataUml Design解决了该问题， 软件开发人员只需要修改模型结构或数据表结构，然后利用软件的同步功能即可达到模型与数据表结构的一致性。方便开发人员轻轻松松地管理自己的模型与数据库。 DataUml Design的自定义模板采用微软的4T技术，开发人员可以配置自己的代码模板。如实体层、数据访问层和UI层都可以用模板来配置，由模型一键生成代码，实现模型与代码的一致性。 DataUml Design支持数据的导入与导出，可以导出模型结构的文档，也支持其实数据导入生成数据模型（下一版本将实现）。 DataUml Design目前只支持MS Server和Oracle数据库、C#和Java语言，其它数据库和语言下一版本将实现。 DataUml Design功能特点 1）、模型设计 DataUml Desing数据建模采 用图形化设计，基于UML标准，遵循UML类图概念。模型中的类和数据库中的表对应，类的成员分为字段、属性、事件等，类的属性对应数据表中的字段。类的 属性成员的属性又包括数据表中字段的所有属性。类与类的关联关系包括单向关联、双向关联、组合、聚合。关联关系与数据表中的外键相对应。关联关系也具有属 性。 2）、模型和数据库同步 数据模型与数据库绑定，设计模型之后可以一键把模型提交到绑定的数据库中，如果数据库中表存在，则会更新数据表结构，如果数据库中代不存在，则会创建一张新表，用户不需要关心如何数据库类型，DataUml Design会帮你完成所有功能。 如果数据表中增加了字段或修改了某个字段，需模型中需没有更改，只需把数据表同步到模型即可，不需要开发人员对照数据表结构来修改模型结构。 3）、代码生成 DataUml Desing采用代码模板来生成代码，软件开发人员可以根据自己的要求来设计代码模板。代码模板可以生成任务语言的代码。软件开发人员可以用代码模板获取到类的所有属性以及关联的类。 软件下载地址： www.netuml.com