百搜-网盘搜索工具v1.0.0.6 搜索各种网盘共享资源

比较了现今应用比较广泛的3种支持向量机( SVM)参数优化方法. 具体分析了网格法、遗传算法和粒子群算 法在 SVM参数优化方面的性能以及优缺点,提出了一种改进的网格法. 先在较大范围内进行搜索,在得到的优化结果 附近区域再进行精确搜索. 实验表明改进的网格搜索法耗时短,更适用于有时间要求的说话人识别应用中.

DVB-搜索流程图.ppt该文档详细且完整，值得借鉴下载使用，欢迎下载使用，有问题可以第一时间联系作者~

matlab仿真：指纹识别系统（过程图详细，步骤清楚，带界面GUI,对比2指纹，可加指纹库，库内搜索，在即预警）

基于python实现的广度优先遍历搜索(BFS)实验源码+代码详细注释+项目说明+实验结果及总结.7z 广度优先搜索算法（英语：Breadth-First-Search，缩写为BFS），是一种图形搜索算法。简单的说，BFS是从根节点开始，沿着树的宽度遍历树的节点。如果所有节点均被访问，则算法中止。BFS是一种盲目搜索法，目的是系统地展开并检查图中的所有节点，以找寻结果。 BFS会先访问根节点的所有邻居节点，然后再依次访问邻居节点的邻居节点，直到所有节点都访问完毕。在具体的实现中，使用open和closed两个表，open是一个队列，每次对open进行一次出队操作（并放入closed中），并将其邻居节点进行入队操作。直到队列为空时即完成了所有节点的遍历。closed表在遍历树时其实没有用，因为子节点只能从父节点到达。但在进行图的遍历时，一个节点可能会由多个节点到达，所以此时为了防止重复遍历应该每次都检查下一个节点是否已经在closed中了。

python实现采用Alpha-Beta剪枝搜索实现黑白棋AI源码（人工智能期末作业）.zip 黑白棋 实验要求： 使用 『最小最大搜索』、『Alpha-Beta 剪枝搜索』 或 『蒙特卡洛树搜索算法』 实现 miniAlphaGo for Reversi（三种算法择一即可）。 使用 Python 语言。 算法部分需要自己实现，不要使用现成的包、工具或者接口。 Result： 实现 AIPlayer 类，采用 Alpha-Beta 剪枝搜索实现黑白棋 AI

课设作业实现15数码的广度搜索、和A*算法 程序由c++与SDl库结合完成

基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoop框架的豆瓣大数据分析与搜索系统源码.zip基于Hadoo

基于深度强化学习的云工作流调度 有向无环图，工作流，深度强化学习，图神经网络； 蒙特卡洛树搜索

全文检索是很多人的刚需，如果你有一大堆的 Office 文档，想找到某一个文档，但不记得名字，只知道大概的内容，就需要全文搜索了。