浦西
该项目旨在提供可与您的PixiJS应用程序集成的用户体验模块。 它允许您以很少的开销使用用户界面来呈现场景图。
用法
该项目正在进行中，尚未发布。 以下说明仅适用于草稿。
npm install puxi . js
const app = new PIXI . Application ( { } ) ;
const uxStage = new PUXI . Stage ( {
width : 512 ,
height : 512 ;
} ) ;
app . stage . addChild ( uxStage ) ;
uxStage . addChild ( new PUXI . Button ( {
text : "Hello world!"
} ) ) ;
uxStage . addChild ( new PUXI . Text ( {
2022-01-13 14:05:19
4.53MB
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基于有限元技术的齿轮最佳齿廓修形量的确定，田小武，李友荣，在Pro/E中建立了参数化修形齿轮模型，利用有限元静态非线性的计算方法，对齿轮在不同啮合位置进行了接触分析，发现齿顶接触应力过�
2022-01-13 10:07:19
734KB
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雷达目标的产生与检测
这是Udacity传感器融合纳米度的第三个项目。 我计算了距离多普勒地图（RDM），以确定目标的位置和速度。 下图是该项目的布局。
雷达规格
工作频率：77 GHz
fc = 77e9
最大射程：200 m
maxRange = 200
范围分辨率：1 m
rangeResolution = 1
最大速度：100 m / s
maxV = 100
CFAR参数
在两个维度上的训练单元数
Tr = 12
Td = 10
在两个维度上的守卫单元数量
Gr = 5
Gd = 5
将阈值偏移SNR值（以dB为单位）
offset = 6
2022-01-11 19:59:31
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pygpc
基于广义多项式混沌方法的Python敏感性和不确定性分析工具箱
基本功能：
N维系统的高效不确定性分析
使用Sobol指数和基于全局导数的敏感性指数进行敏感性分析
轻松耦合到用Python，Matlab等编写的用户定义模型...
并行化概念允许并行运行模型评估
高效的自适应算法可以分析复杂的系统
包括高效的CPU和GPU（CUDA）实施，可极大地加快解决高维和复杂问题的算法和后处理例程
包括最新技术，例如：
投影：确定最佳折减基数
L1最小化：利用压缩感测中的概念减少必要的模型评估
梯度增强型gPC：使用模型函数的梯度信息以提高准确性
多元素gPC：分析具有间断和急剧过渡的系统
优化的拉丁文Hypercube采样可实现快速收敛
应用领域：
pygpc可用于分析各种不同的问题。 例如，在以下框架中使用它：
非破坏性测试：
无创性脑刺激：
经颅磁刺激：
2022-01-09 19:15:37
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Uncertainty Theory书中相关程序的MATLAB程序
2022-01-08 08:57:06
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对比研究了Shepard方法和连续曲率张力样条法及Kriging法在高程观测值稀疏和空缺区域中的插值效果，然后基于精化的ICESat数据集，利用连续曲率张力样条法建立了两极冰盖的格网时间序列模型，给出了极地冰盖高程的变化速率分布，并与卫星交叉点差值方法得到的相应值进行了对比分析。
2022-01-07 20:12:23
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