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基于yolov6的安全帽检测

基于yolov6的安全帽检测，模型已经训练好，可以直接使用，模型位置runs/train，检测例子位于runs/detect。并且包含数据集，可以直接进行训练，数据集位置hat_recog

2022-10-18 22:05:29 930.78MB 目标检测 yolov6

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C++版YOLO，实现目标检测

目标检测

2022-10-18 17:05:51 220.77MB 目标检测

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最近一周的目标检测论文

最近一周的博客所读论文汇总，一共9篇

2022-10-18 17:05:49 25.21MB

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基于yolov5的安全帽检测

基于yolov5的安全帽检测，模型已经训练好，可以直接使用，模型位置runs/train，检测例子位于runs/detect。并且包含数据集，可以直接进行训练，数据集位置hat_recog

2022-10-18 16:04:53 945.87MB 目标检测 yolov5

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基于megengine的FCOS的目标检测模型，主干网络ResNet101

2022-10-17 22:05:51 341MB megengine fcos 目标检测模型

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基于megengine的FCOS的目标检测模型，主干网络ResNext101

2022-10-17 22:05:50 341MB megengine fcos 目标检测模型

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基于megengine的freeanchor的目标检测模型，主干网络ResNet18

2022-10-17 22:05:49 73.76MB megengine freeanchor 目标检测模型

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基于megengine的freeanchor的目标检测模型，主干网络ResNet34

2022-10-17 22:05:48 109.65MB megengine freeanchor 目标检测模型

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基于megengine的freeanchor的目标检测模型，主干网络ResNet50

2022-10-17 22:05:47 120.12MB megengine freeanchor 目标检测模型

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基于megengine的retinanet的目标检测模型，主干网络ResNet101

2022-10-17 22:05:46 202.6MB megengine retinanet 目标检测模型

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