玛丽猫
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源代码和数据,数据说明:本数据集共收集了一个月内某猫商城的28010条数据,适合Python 新手的练习项目
2022-06-11 22:42:01 286KB 数据分析
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java远程控制,局域网聊天室,机房管理系统源码jar包具体环境请参考readme文件,这里你可以学到swing组建技术,多线程,远程控制多线程技术,socket 等网络传输技术,发送命令$+dos eg:$mmc发送给对方之后可以打开所有电脑的控制台,单独控制线程可以直接给某一台电脑发送控制命令不用加前缀
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华为光猫 ONT组播配置工具V3-V5 2.0
2022-06-11 09:05:33 1.16MB 华为光猫
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深度学习基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类项目系统源码+猫狗识别数据集+大作业文档以及答辩PPT。 由于数据集中图片数量太多,所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。 该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张)。CNN是用这个集合里面的数据进行训练,CNN基于验证集上的性能来调节模型配置(超参数:层数,每层神经元数量等)图像数据输入卷积神经网络之前,应该将数据格式化为经过预处理的浮点数张量。 需要对图像进行向量化处理,同时对标签也要进行向量化处理。 代码位于 5.2_小型数据建立卷积神经网络_猫狗图像分类2.ipynb 中。
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深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码,本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。 用法: TrainModel.py 用来训练新的模型,在Images目录下有三个子目录分别是predict_images,train_images,test_image,分别存放训练后测试用的图片,训练集图片,测试集图片。各有6,2000,1000个图片,如需更多图片数据请私信我。 TrainedModel文件夹:存放训练后的模型文件 predict.py:用训练后的模型来分类狗猫的图片。 效果:输入图片说明 深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码
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