今天小编就为大家分享一篇关于TensorFlow卷积神经网络之使用训练好的模型识别猫狗图片,小编觉得内容挺不错的,现在分享给大家,具有很好的参考价值,需要的朋友一起跟随小编来看看吧
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深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码,本项目是一个非常完整的深度学习实践项目。 用法: TrainModel.py 用来训练新的模型,在Images目录下有三个子目录分别是predict_images,train_images,test_image,分别存放训练后测试用的图片,训练集图片,测试集图片。各有6,2000,1000个图片,如需更多图片数据请私信我。 TrainedModel文件夹:存放训练后的模型文件 predict.py:用训练后的模型来分类狗猫的图片。 效果:输入图片说明 深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码深度学习基于卷积神经网络的猫狗识别项目源代码
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