GD32F450的TLI接口具备了多层显示能力，可以支持两个独立的显示层，并支持层窗口和层混叠。
2022-03-08 15:05:40
148KB
1
#闲话不多说，直接上代码
import os
import time
#遍历文件下面所有视频
file_path="D:\\rjaz\\OBS\\video\\军哥lnmp+自动化官网\\"
result_path="D:\\rjaz\\OBS\\video\\压缩2倍\\"
# 访问视频的文件夹 (假设视频都放在这里面)
for root, dirs, files in os.walk(file_path):
# 按文件名排序
files.sort()
# 遍历所有文件
for file in files:
# 如果后缀名为 .mp4
2022-03-04 14:22:29
24KB
1
如需要加速Manual选择这个目录
例：D:\Program Files\Unity\Editor\Data\Documentation\en\Manual
API为这个目录
D:\Program Files\Unity\Editor\Data\Documentation\en\ScriptReference
或者直接选择
D:\Program Files\Unity\Editor\Data\Documentation\en
2022-03-04 09:56:58
5KB
1
英特尔_ 睿频加速技术监视器，可以实时监控睿频加速的情况。自带服务。无需驱动。如果提示服务未运行，请勿使用电池，插上电源即可
2022-03-02 17:30:27
22.74MB
1
DFT的matlab源代码fft_simd
一个简单的演示演示了如何使用SIMD（单指令多数据）来优化和加速FFT算法。
任务1.使用C
++实现标准DFT算法。
看
任务2.使用Cooley-Tukey
FFT算法重写DFT。
看
任务3.使用SIMD加速FFT算法。
请参阅此页中的问题。
任务4.在这些算法之间进行比较耗时的对比。如下表所示：
算法
时间消耗
标准dft
606毫秒
快速傅立叶变换
74毫秒（异位算法），7毫秒（原位）
使用SIMD进行FFT
1.011毫秒
SIMD简介
推荐人。
选择了SIMD指令
我们在此项目中使用SSE2。
SSE2（流式SIMD扩展2）是Intel
SIMD之一，由于其MMX严格标准从64位扩展到128位，它支持两个双精度浮点运算。
SIMD指令练习
为了熟悉SSE2指令，我们使用SSE2作为练习来计算复数乘法。
复数乘法可以描述如下：
$$如果A
=
a
+
b
j，B
=
c
+
d
j，则A
*
B
=（ac-bd）+（bc
+
ad）*
j
$$
我们使用一个图来总结和描述使用SSE2的复杂乘法：
您可以在项目的complex_mu
2022-03-02 15:33:03
122KB
1