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实现stm32的1Mhz采样，中使用两种实现方式，轮询与中断，倍频到128mhz

本资源为系统集成项目管理工程师考试(软考)2022年真题，包含答案与详细解析。每卷共分为两科，成绩均 ≥45 即通过考试： 1. 综合知识（选择题 75 道，75分） 2. 案例分析（问答题 4 道，75分） 计算机技术与软件专业技术资格（水平）考试（以下简称计算机软件资格考试）是原中国计算机软件专业技术资格和水平考试（简称软件考试）的完善与发展。计算机软件资格考试是由国家人力资源和社会保障部、工业和信息化部领导下的国家级考试，其目的是科学、公正地对全国计算机与软件专业技术人员进行职业资格、专业技术资格认定和专业技术水平测试。工业和信息化部教育与考试中心负责全国考务管理工作，除台湾地区外，计算机软件资格考试在全国各省、自治区、直辖市及计划单列市和新疆生产建设兵团，以及香港特别行政区和澳门特别行政区，都建立了考试管理机构，负责本区域考试的组织实施工作。计算机软件资格考试在全国范围内已经实施了二十多年，近十年来,考试该考试由于其权威性和严肃性，得到了社会各界及用人单位的广泛认同，并为推动国家信息产业发展，特别是在软件和服务产业的发展,以及提高各类信息技术人才的素质和能力中发挥了重要作用。

一、实验目的 1、复习主成分分析的原理和算法 2、使用sklearn库函数实现对鸢尾花数据集的主成分分析，观察主成分分析的作用 3、（选做）解读基于主成分分析和支持向量机的人脸识别程序 二、实验步骤 1、导入鸢尾花数据集，查看数据分布情况： 选取三个特征查看数据分布情况 选取两个特征查看数据分布情况 2、使用主成分分析函数对鸢尾花数据集降维 3、对降维后的数据集和原始数据集分别进行线性判别分析，比较分析的准确率 4、（选做）使用数值计算方法实现步骤2，深入了解主成分分析的实现过程 三、实验结果与讨论 1、简单清楚的叙述主成分分析的过程 2、绘制人脸识别程序的流程框图

我想了半天，这本书还是不收分了。 5星推荐，5星推荐，5星推荐

包含: 1、simulink/stateflow基础操作，模块介绍 2、仿真测试方法 3、FCW碰撞预警系统模型搭建，包含系统需求分析，从大到小，细致入微； 4、系统模型的测试，验证。 5、代码生成

开发软件：Pycharm + Python3.7 + Django + Echarts + Mysql 实现目标：利用已经收集各个城市包括北京、上海、广州、成都、沈阳的PM2.5空气数据，利用python进行各种数据分析，将分析结果保存到csv文件中，然后利用django框架的网站，前端采用echart对分析的结果进行图表可视化展示。

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所使用的开发环境：Windows10、python(PyCharm)环境 注意：expression已给，包括测试的例子，但是需要词法分析器分析出的token表，格式：(行数, token分类, token内容)，可以配套我的词法分析器使用。 要求：创建一个使用LR(1) 方法的语法分析程序，程序有两个输入：1）一个是文本文档，其中包含2º型文法（上下文无关文法）的产生式集合；2）任务1词法分析程序输出的（生成的）token令牌表。程序的输出包括：YES或NO（源代码字符串符合此2º型文法，或者源代码字符串不符合此2º型文法）；错误提示文件，如果有语法错标示出错行号，并给出大致的出错原因。 项目简介：程序读入上下文无关文法，并进行拓广文法，将产生式依次形成项目进行储存，设定好起点进行处理得到完整的项目集族，按照项目集族之间的转换得到action、goto表，读取词法分析得到的token，按照之前得到的action、goto表进行处理，得到语法分析的结果，查看是否符合自己设定的语法，如果出错可以形成缺失或者错误导致的错误报告，并输出到result.txt（正确会得到‘YES’）。

% function [y_lb,y_ub]=CI_reg(fun_name,a,b,k,K,Expansion) ％ 输入% fun_name 被调用的函数名% a 区间输入的下界向量% b 区间输入的上界向量%k CI展开的顺序%K 每个区间变量的扫描（验证）点% 切比雪夫多项式的扩展扩展类型-“完整”或“部分” ％ 输出y_lb响应下限％ % y_ub 响应上限 ％ 例子%[y_lb1,y_ub1]=CI_reg(@double_pendulum,[0.99 1.98]',[1.01 2.02]',4,10,'full');