基本学习管理系统（BasicLMS） BasicLMS是一个Web应用程序，主要包含以下模块： 7. Pla窃 8.作业 9.提交跟踪 10.注册 11.公告 12.用户个人资料 13.安装 13.1。 要求 13.2。 指导 13.2.1。 数据库配置 13.2.1.1。 数据库播种 13.2.1.2。 数据库演示 13.3。 产生应用程式金钥 13.4。 帐目 13.4.1。 默认凭证 13.5。 沙盒 13.6。 跑步 14.安全漏洞 15.已知问题 1.关于BasicLMS BasicLMS是一个纯粹的教育性学习管理系统。 它不能满足LMS的所有目的。 但是，它提供了可以实现和集成的概念的证明。 在类似Unix的操作系统上工作。 2. API 我们要感谢以下API及其开发人员。 Zizcao /委托 yusufsyaifudin /分级库 分叉并优化了andrewna

基于LMS的平稳、非平稳信号自适应滤波器，matlab仿真代码

在CSDN里很少有关于基于分布式结构的自适应滤波算法的案例，导致初学者不理解什么是分布式算法，这个例子详细介绍了模型框架，通俗易懂

一个很实用的用RLS算法实现自适应均衡器的MATLAB程序，欢迎下载。

递推最小二乘的matlab算法，真实有效，很好用的 打包好了的

有关RLS自适应算法滤波器的代码，希望能对大家理解自适应算法有所帮助。

内容包括 LMS RLS KALMAM等自适应滤滤器的原程序,很实用,希望对大家能有帮助

基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释 基于RLS和LMS的自适应滤波器的MATLAB代码，带有中文注释

代码注释十分详细，可将个人的数据导入后，直接运行即可。此代码为MIMO-LMS自适应均衡算法，以4×4(可自行修改)MIMO/MDM系统为例，信号调制方式为PAM4(可自行修改）,在CMA与收敛后，采用了三种MIMO-LMS算法：基础MIMO-LMS.分段步长MIMO-LMS与变步长MIMO-LMS，分别对四路接收信号进行均衡，计算均衡后数据的误码率并做出误码率与接收功率的曲线图。此外还可做出三种MIMO-LMS 均方误差MSE的收敛曲线，三种MIMO-LMS均衡前后信号散点图等。

MatLab实现RMS、RLS自适应滤波器完整代码以及示例数据 功能为：通过"怀孕母亲胸部心电图数据"和"怀孕母亲腹部心电图数据"得到胎儿心点图数据