prefuse是一种很好用的可视化工具，用来创建丰富的交互式的可视化数据集的软件工具。

利用i2 软件工具基于个案相关的各类信息进行图形化展现和分析，以通用工具来辅助支持人工分析过程，利用工具获取案件相关数据并进行展现，通过关联分析来将所有信息贯穿起来，形成完整证据链和分析图表

Python数据可视化-seaborn Seaborn属于Matplotlib的一个高级接口，为我们进行数据的可视化分析提供了极大的方便。 依赖程序及库一览 - Python 2.7+ or Python 3 - Pandas - Matplotlib - Seaborn - Jupyter Notebook(可选)

C#代码，不规则图形分割成多个矩形，可视化工具, 核心是一个找最大内切矩形的算法 牵涉到的知识点： 1. 图片的加载和像素解析，绘制到pictureBox上 2.控制pitctureBox缩放（ctrl+滚轮）和移动 3.动态生成bitmap，绘制点和矩形，显示到pictureBox上 4.找出属于不同区域的相连的不规则图形对应的数据块 5.不规则图形数据查找最大内嵌矩形算法 6.拆分剩余上下左右4个区域，递归找到更小的矩形。 关联博文： https://blog.csdn.net/zhenmu/article/details/125852065

##基于Springboot的新冠疫情可视化管理系统 ##技术路线 本项目有基于Springboot实现,前台基于百度echarts实现大屏可视化，后台管理系统由bootstrap框架实现，数据爬虫由python实现。 ##基础环境： JDK1.8、Maven、MySQL、IntelliJ IDEA ##功能介绍 可视化展示：包括新冠疫情大数据可视化分析大屏和全国疫情风险地区监测平台大屏 后台管理：对数据爬取的各类数据进行管理，包括国内疫情数据管理、省份疫情数据管理、省份各类数据管理、疫情新闻管理、风险地区管理、用户管理和大屏管理。 数据爬虫：通过python脚本实现对网上疫情数据实时爬取，并结合高德开放API获取地理坐标数据进行展示。

可自由拖拽的BI可视化系统源码.zip

Picking is the process of finding objects in your scene based on user input. Most commonly, you want to determine what object a user has clicked with his mouse. The 2D mouse coordinates serve as a reference on the view port to identify the projected objected that has been clicked. A similar scenario is a first person shooter, where the gun is basically the picking pointer. If you shoot the gun, the trajectory of the bullet is traced through the scene and collisions are detected, similar to a laser pointer shooting a ray through a scene until it hits an object and marks it with a small red dot.

GitLens supercharges内置到Visual Studio代码Git的能力。 它可以帮助您通过Git责任注释和代码镜头一目了然地看到代码作者的身份，无缝地导航和浏览Git存储库，通过强大的比较命令获得有价值的见解，等等。 赞助商GitLens 由...赞助 如果您发现GitLens有用，请考虑它。 而且，如果您使用GitLens工作，请鼓励您的雇主。 还请，，并 吉特伦斯 是扩展，由创建，开发和维护。 GitLens可以帮助您更好地理解代码。 快速查看更改行或代码块的对象，原因和时间。 回顾历史，以进一步了解代码的演变方式和原因。 毫不费力地探索代码库的历史和演进。 Gi

本教程展示了如何使用从LoRa节点收集的数据来绘制精美的图形，以及如何使用Node-red和Grafana进行可视化。