对于指纹的特征提取包含几个步骤，脊线增强、脊线分割、脊线细化、细节点检测和细节点验证，本次大作业需要针对已经增强的指纹图片进行后续几个步骤，通过多种形态学算法进行分割、细化、细化后处理，找到其中的端点和分叉点，而指纹周边的伪细节点需要被去除。

基于直方图特征完成一个图片对比的算法，给定一个基准参考图像后， 能够将目录中所有的图像最接近的十张图像进行排序显示输出（并显示相似程度）

机器视觉工业缺陷检测的那些事-20210817，涉及到机器视觉过程中的硬件设备的选型（包括如何选择光源、选择什么样的相机、镜头等）、常用的图像处理算法，以及市面上使用较多的算法库。相信肯定对大家有所帮助。

Vision Development Module（视觉开发模块），这个是NI视觉所有的图像处理函数库，包提供在LabVIEW编程环境下使用多种图像处理以及识别的函数及功能，本文的圆形拟合即基于该工具包。

图像拼接数据集，用于图像拼接算法测试

二、正交梯度算子法 梯度算子法：利用一阶导数（梯度）检测边缘点。 正交梯度：两个垂直（正交）方向的一阶导数。 正交模版：由正交梯度生成的边缘点检测模板。 1. 正交梯度法（正交模板法） 函数 f (x, y) 在 (x, y) 处的梯度用二维列矢量表示： 幅度（模值）： 方向角： 梯度的幅值代表边缘的强度； 梯度的方向与边缘的走向垂直。 §6.2 边缘点检测

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（语言：MATLAB）口罩识别系统（详细注释，界面，答疑）

借助于 Macromedia Fireworks 8，您可以在直观、可定制的环境中创建和优化用于网页的图像并进行精确控制。Fireworks 业界领先的优化工具可帮助您在最佳图像品质和最小压缩大小之间达到平衡。它与 Macromedia Dreamweaver® 和 Macromedia Flash® 共同构成的集成工作流程可以让您创建并优化图像，同时又能避免由于进行 Roundtrip 编辑而丢失信息或浪费时间。利用可视化工具，无需学习代码即可创建具有专业品质的网页图形和动画，如变换图像和弹出菜单等。 Macromedia Fireworks 8 序列号: WPD800-57333-52432-51868 WPD800-59739-38832-62882 WPD800-50238-69332-38488 WPD800-58632-41632-17028 WPD800-53535-11932-17064 WPD800-57739-10232-98951 WPD800-55131-97132-68178 WPD800-57135-70932-75083 WPD800-56232-01832-64572 WPD800-50230-40832-89952

基于Hough变换的人眼虹膜定位方法.zip，详细内容可以参考文章：https://blog.csdn.net/didi_ya/article/details/130184013