UC 类重载了基本的 Matlab 操作以允许通过计算传播错误。 主要特点包括： 1. 适当的自相关跟踪。 在以下示例中，x1、x2 和 x3 都将返回相同的值 a = UC(10,4,'a'); b = UC(100,1,'b'); c = UC(95,2,'c'); x1 = a*(b - c); x2 = a*b - a*c； y1 = a*b; y2 = a*c; x3 = y1 - y2; 并且 a/a 将返回 1 +/- 0 ，因为它应该。 2、通过运营完成贡献跟踪。 每个输入对最终不确定度的部分贡献被报告为导出的数量。 可以使用名称创建 UC 对象，该名称将用于此贡献跟踪。 那些没有名字的人会被分配一个随机的名字。 3. 一元函数和二元函数的统一定义，方便向UC类添加新函数。 例如，切线函数的定义是： 函数 y = tan(x) y = UC.UnaryFuncti

USB Video Class 1_5 翻译版本，入门介绍还是很有用的

直接打开就可以使用，无须安装。使用此软件打开class文件，软件自动反编译成java文件，并以java代码的形式展现出来。

汽车有6个属性，每个属性都有几种类别，根据这6个属性来判断汽车的性价比Classvalue如何， ClassValues有以下几种情况unacc,acc, good,vgood buying（ vhigh,high,med,low） maint（vhigh,high,med,low） doors（ 2,3,4,5more） persons（2,4,more） lug_boot（ small ,med,big） safety（ low,med,high） ClassValues（ unacc,acc, good,vgood） 此例子的决策树算法，通过给定数据生成决策

UVC 协议1.5及USB Video详细资料

Grad-CAM.pytorch ​ pytorch 实现 和 3.1 3.3 5.1 5.2 5.3 5.4 6.1 6.2 6.3 6.4 7.1 7.2 7.3 7.4 Grad-CAM整体架构 Grad-CAM++与Grad-CAM的异同 依赖 python 3.6.x pytoch 1.0.1+ torchvision 0.2.2 opencv-python matplotlib scikit-image numpy 使用方法 python main.py --image-path examples/pic1.jpg \ --network densenet121 \ --weight-path /opt/pretrained_model/densenet121-a639ec97.p

包含两个工具 一个是反编译java class文件源码的，也可以直接查看jar包 一个是查看dll 及exe文件源码的

UVM_Class_Reference_Manual_1.2 UVM用户必备查询手册，完整版。

这是LiveJournal APIPHP类。 使用此类，您可以在LiveJournal网站上读/写消息，使用控制台，朋友/非朋友用户。 目前，项目os处于“测试版”阶段，因此某些功能可能会被破坏

加利福尼亚大学圣地亚哥分校的LaTeX类，用于对论文和论文进行排版。