任务分配是多无人作战飞机(UCAV) 协同控制的基础. 对此, 分析了影响任务分配的关键战技指标, 建立了
针对攻击任务的多UCAV协同任务分配模型. 应用连续粒子群算法对问题进行求解, 建立了粒子与实际问题间的映
射, 通过位置饱和策略构造粒子的搜索空间, 采用自适应惯性权重提高粒子群算法的收敛速度和全局寻优能力. 考虑
到单机的任务载荷限制, 引入了买卖合同机制以实现多机任务协调. 仿真结果表明, 所提出模型和算法可以较好地解
决多UCAV协同任务分配问题.

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采用二阶RC模型,需要代入自己的数据的地方: R0 = @(x)(-0.07495*(x(4))^4+0.2187*(x(4))^3-0.1729*(x(4))^2+0.01904*(x(4))+0.1973); R1 = @(x)(0.07826*(x(4))^4-0.2208*(x(4))^3+0.217*(x(4))^2-0.08761*(x(4))+0.01664); R2 = @(x)(0.1248*(x(4))^4-0.2545*(x(4))^3+0.1254*(x(4))^2-0.03868*(x(4))+0.05978); C1 = @(x)(2431*(x(4))^4-4606*(x(4))^3+3084*(x(4))^2-589*(x(4))+209.8); C2 = @(x)(681.1*(x(4))^4-3197*(x(4))^3+4595*(x(4))^2-3114*(x(4))+1444);
用粒子群算法对BP神经网络进行训练 亲测可用!
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粒子群算法的一个基础例子,在CSDN上付费下载的
2022-10-21 15:47:24 724KB 粒子群 MPSO
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通过粒子群算法实现在33节点中的分布式电源的选址定容
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PSO 粒子群算法 matlab程序设计 。
2022-10-21 14:58:33 1.75MB PSO 粒子群算法 matlab
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基于粒子群算法函数优化,主要是在PID控制中的应用,解决PID参数整定的问题
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PSO粒子群算法,找到常减压装置传递函数,simulink搭建模型,辨识常减压装置传递函数参数
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