研究了一段时间后，根据网上的例子，做大量的削减及根据需要做出的最简化使用实例，并且加入了获取kafka的server端的状态信息，根据状态信息配置启动时读写位置

kafka连接池_python版本 里面包含java的jar包 由于kafka在写入时会存在并发问题，采用连接池思想，抽取一种连接池的方式，连接池是采用Apache pool作为池管理，然后将生产者的连接点放到池中，在编译时需注意kafka版本问题以及所对应的scala，kafka版本是kafka_2.10-0.8.2.1

消费kafka数据，然后批量导入到Elasticsearch,本例子使用的kafka版本0.10，es版本是6.4，使用bulk方式批量导入到es中，也可以一条一条的导入，不过比较慢。 org.elasticsearch elasticsearch 6.4.0 org.elasticsearch.client elasticsearch-rest-high-level-client 6.4.0 org.elasticsearch.client transport 6.4.0 org.apache.kafka kafka-clients 0.10.1.0

kafka课堂讲义.docx

配置好的kafka_2.12-2.8.0 + SCRAM-SHA-256，打开修改少量配置即可用

Kafka属于Apache组织，是一个高性能跨语言分布式发布订阅消息队列系统[7]。本课程是精短视频教程，从初步认识，用户日志上报实时统计与分析，消息处理与集群维护、消费者与生产者实例（Python和java）、源码剖析。

Golang程序从一组kafka主题中读取记录并将它们写入elasticsearch集群

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经典学习大数据流处理系统之Apache Kafka.pptx文档，适合初学者。

kafka-connect-oracle-1.0.jar，把https://github.com/erdemcer/kafka-connect-oracle项目打成的jar包