tiny_li_code

tiny_li_code_dbbrowser

机器学习 FileTypeIdentifier：一种机器学习算法，用于自动识别文件编写的编程语言类型。 要求 Python 模块：theano、numpy、scipy、scikit-learn (sudo) pip install theano numpy scipy scikit-learn 用法 现在，您可以通过以下命令运行脚本： python main.py 或者 python code_identifier.py 并按照帮助信息（使用部分。）。 code_identifier.py 是用 Theano 实现的，而 main.py 是用 Scikit-Learn 实现的。 PS：这个工具的使用还是有点小技巧的，在near功能上应该更加人性化。

CODEV的一些系统设定能够影响整体外形和使用效果。这些系统中的许多是总体设定或个人偏好设定（例如，字体尺寸等)，但是如果与这里被默认不同，可能引起一些错混。在你开始使用这指南以前，先做下面设定。 选择tools> preferences菜单。 在freferences对话框中， 点击genera选项。 3. 检查和设定一些用到的(现在不要管手册中的其他设置): 系统单位设定为毫米（millimeters） 孔径设定为到semi(显示半径而非直径) 4.点按UI选项(用户界面设置;参看下面例子)。 5.检查和设定一些用到(现在不要管手册中的其他设置): 在SETTINGS ACTIVATION，选择Invoke Options Settings First. 在USE WIZARDS 中选择NE

在这里，我们首先探索关键的使用场景，然后解释Azure Arc上的Azure ML意味着组织不再需要在Azure ML或本地之间进行选择，最后，展示如何部署Azure ML Arc Kubernetes扩展并从Azure机器学习门户。

OFDM

Visual Studio Code是个牛逼的编辑器，启动非常快，完全可以用来代替其他文本文件编辑工具。又可以用来做开发，支持各种语言，相比其他IDE，轻量级完全可配置还集成Git感觉非常的适合前端开发，是微软亲生的想必TypeScript会支持的非常好。 所以我仔细研究了一下文档未来可能会作为主力工具使用。

ViBe 源代码 运动目标检测 原文：http://orbi.ulg.ac.be/bitstream/2268/145853/1/Barnich2011ViBe.pdf 对应博文：http://blog.csdn.net/zhuangxiaobin/article/details/25988281

此文档包含算法、仿真原理分析、算法设计、技术难点分析与措施、以及相应的资料论文等等.................... 适合人群：入门PFC者，此文有仿真用例与基础理论，适合基础入门； 中高端技术者，此文中有算法设计以及疑难点的剖析的分析与解决措施，适合从事PFC相关工作的人，能够给予你们相应的灵感； 适合向学习apfc以及totem_pfc的学习者们。 希望此资料能为相关者提供相应的帮助

chromium.bb:Chrome源代码和修改