Haar小波变换 这是一维和二维 Haar 小波变换的简单实现。 对于每个转换，输入是一维或二维双精度数组，输出是一维或二维双精度数组。 用法 一维Haar小波变换 让我们以下面的例子为例。 我们有一个一维数组。 double [] data = { 9 , 7 , 3 , 5 }; 我们实例化一个类来转换矩阵： HaarWavelet1D oneD = new HaarWavelet1D (data); oneD . standardDecomposition(); 结果是： Processing One Dimensional Haar Wavelet Transformation Input : 9.0, 7.0, 3.0, 5.0 Output : 6.0, 2.0, 1.0, -1.0 二维哈尔小波变换 让我们看下面的例子：我们有一个二维数组。 double

用部分补偿法检测非球面时，部分补偿透镜的优化设计是关键技术之一。针对这一难点，提出了一种以剩余波前斜率作为优化目标的基于Zemax的部分补偿透镜设计方法，分析了剩余波前斜率与干涉条纹密度以及弥散圆之间的关系，得到了弥散圆可以定量表征剩余波前斜率的结论，并将弥散圆半径作为优化函数。针对3种不同参数的非球面进行了部分补偿透镜的优化设计，设计结果表明，该方法可在保证干涉条纹可探测的前提下，简单、快速、全面直观地实现部分补偿透镜的优化设计，减小剩余波前斜率，降低干涉条纹密度，从而扩大干涉仪可测非球面面形误差的测量范围，提高可测的空间频率。

红外线控制RGB三叶草灯功能概述: 红外线三叶草灯采用stc15f104w单片机为主控芯片，通过红外线遥控，控制RGB灯变色。 红外线控制RGB三叶草灯电路原理: 原理分为两部分，第一通过红外线一体化接收头接受红外线码，解码后存放在内存中；第二是通过pwm波控制RGB三色灯的颜色。 设计目的: 1.熟悉单片机外部中断，定时器的使用； 2.熟练掌握pwm控制； 3.掌握用altium designer画电路原理图和pcb板； 4.手工制版增强动手能力。 四、材料: 名称数量 stc15f104w1 红外线一体化接收头1 RGB三色灯3 Micro接头1 104贴片电容1 4.7k贴片电阻3 60贴片电阻3 8050贴片三极管3 5*5cm双面覆铜板1 STC15F104W对红外线信号解码，控制RGB彩灯颜色。

基于openCV实现的图像小波变换和逆变换功能函数源代码，可以在你的工程项目中直接调用，适用于图像融合分析分类识别等计算机视觉领域。

基于小波变换的隐马尔可夫模型去噪 matlab程序

作者：唐斐 单位：北京邮电大学 流量模型是网络性能分析和通信网络规划设计的基础,精确的流量模型对设计高性能网络协议、业务量预测与网络规划、高性能的网络设备与服务器、精确的网络性能分析与预测、拥塞管理都有着重要意义。传统的电信网络中采用泊松模型来刻画网络流量的随机属性,研究电话通信中的呼叫数量、等待时间、通话时长等参数的统计特性,并由此来设计电话网络,以保证一定的QoS。实践证明,该模型对于传统电话网的系统设计和性能评估问题是非常有效的。 随着通信技术的发展,通信网络也发生着日新月异的变化。研究者早期研究数据网络业务流量时沿用了泊松模型。泊松模型刻画的网络流量具有无后效性和平滑的特征。而且随着internet网络的高速发展,各种新型业务以及业务模型的提出,传统的泊松模型不再适用。随着研究的深入,研究者引入了一些较为复杂的随机过程,伴随着网络自相似特性的发现,对于自相似网络流量模型的建立与研究有了很多成果。但是自相似性作为单分形的一种形式,不可避免难以解决网络流量的复杂行为。 本课题关注的多分形小波模型就是基于多分形的一种模型。与单分形不同的是,该模型不仅应用了小波的细尺度分析,还应用了分形理论的多尺度分析特性,从而很好的解决了同时描述网络流量长相关性和短相关性的问题。但是,最初提出该模型主要是为了排队分析的仿真,对于流量实际的随机属性的描述不够,需要对模型加以改进,进行深入研究。 本论文主要进行了如下几个方面的工作: 1.介绍了网络流量的自相似、长相关、多分形等特性的数学定义,并分析其相应的物理意义,比较了传统流量模型与自相似流量模型的区别,并总结了几种主流的网络分形流量模型的建模原理,有分形布朗运动、分形高斯噪声、分形ARIMA过程、离散小波模型。 2.小波变换由于其细尺度的分析特性,开始应用于网络流量的多尺度分析中,并与多分形理论相结合,提供网络流量在不同时频尺度下的多样化测度。而多分形小波模型建立之后,还存在着一些问题,需要对模型进行改进。本文在构造尺度系数和小波系数时,充分考虑各种可拟合流量特性的统计分布,以选取较符合实际流量特性的统计分布,并与已有的模型相比较,分析之间所存在的差异。 3.介绍了网络异常流量行为检测目前面临的巨大挑战,其主要原因是DDoS攻击和P2P流量泛滥。在介绍分布式拒绝服务攻击和对等计算的基础上,通过它们产生的流量的特性分析,提供了一定的检测思路。 注：要下caj阅读器才能打开

基于多重分形小波模型的端到端网络流量重构方法

压缩包主要包含用于数据预测的小波神经网络（WNN）源码及预测的数据集，其中WNN.py主要用于使用训练数据集进行模型训练，生成对应的训练后模型参数，test.py主要用于利用训练好的模型对测试数据集进行预测，输出结果包括MAE、MAPE等误差值以及预测差值的分布情况等，train.csv为训练数据集，test.csv为测试数据集，.npy文件为训练后生成的权值、平滑因子、伸缩因子等参数。

引言水银工作原理示波法(振荡法)是根据袖带在减压过程中，其压力振荡波的振幅变化包络线来判定血压的。目前比较一致的看法是当袖带压力振荡波的振幅最大时，袖带的压力就

对突变信号进行有效识别，达到故障诊断的目的