基于MATLAB平台实现的OFDM基带系统，包括完整的调制解调和循环前缀等方法的实现，非常值得初学者入门使用

DFT的matlab源代码PyCDT Python Charge Defects Toolkit（PyCDT）是一个python软件包，旨在使带电缺陷建模更加简单，高吞吐量，并且不需要背景的研究人员也可以使用。 PyCDT可以在半导体和绝缘体中带电缺陷的周期性边界条件密度函数计算的上下文中处理热力学计算和误差校正。 它还可以生成所需DFT计算的输入，并可以处理DFT计算的输出。 该代码是模块化的，任何DFT代码都可以集成到PyCDT中以进行缺陷计算。 要求 PyCDT需要pymatgen（及其依赖项）和可选的sxdefectalign软件包。 源代码 如果尚不可用，请使用以下步骤。 如果您的系统尚未打包，请安装。 使用以下命令下载pycdt源代码： git clone https://bitbucket.org/mbkumar/pycdt.git 安装 （可选步骤，但强烈建议这样做）下载并安装anaconda并创建一个新的虚拟环境。 例如，要创建一个名为pycdt_venv的新的基于anaconda的虚拟环境，请运行以下步骤： conda create -n pycdt_venv co

DFT的matlab源代码 描述 TB2J是一个开源python程序包，用于从DFT计算Heisenberg模型中的磁相互作用参数。 它使用磁力定理并以格林函数方法中的局部刚性自旋旋转作为扰动。 功能包括： 计算海森堡模型中的参数，包括各向同性交换，各向异性交换，Dyzanoshinskii-Moriya相互作用。 可以与Wannier90一起使用来自许多DFT代码的输入，例如Abinit，Quantum Espresso，Siesta，VASP等。 可以将DFT代码的输入与Siesta的数字轨道一起使用。 根据海森堡哈密顿量计算磁振子能带结构。 生成自旋动力学/蒙特卡洛代码MULTIBINIT的输入。 仅需要基态DFT计算。 无需超级电池。 计算远距离的磁性相互作用。 最少的用户输入，允许像体验和自动工作流程这样的黑匣子。 输入端（DFT哈密顿量）和输出端（海森堡模型）均具有多功能API。 有关更多信息，请参阅以下文档： 依存关系 python（经过ver 3.6测试） 麻木 科学的 ASE（原子模拟环境） matplotlib（可选），如果您想直接绘制磁振子能带结构。 sisl（可

该文件主要实现矩阵A的Doolittle分解。包括 可分解性的判断，唯一可分解性判断，分解结果（上下三角阵）。可适用于任意n*n矩阵的三角分解。 【注】 购买后，如果因为编码格式不一致导致注释乱码，请第一时间私信我。

摄影测量中的空间前方交会程序，采用的是matlab编写的点投影系数法，结合空间后方交会求解的双像外方位元素，可以进行待定点的三维坐标的求解。

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资源包含ASK,QPSK,QAM16,2FSK,OFDM,AM,SSB,DSB,FM 在内9种调制类型通信信号数据集生成的MATLAB源代码

该通信信号调制类型识别系统MATLAB源代码可仿真发射端通信信号生成，加噪信道，及接收端通信信号接收、处理及调制识别。使用者需在自己的深度学习调制识别代码提供接口，与该系统源代码通信，以便完成自己个性化任务的调制识别系统搭建。

DFT的matlab源代码动态故障树的可视化 动态故障树（DFT）的可视化和编辑器。 该可视化文件可以在上通过在线编辑器获得。 用户手册作为的一部分提供。 作者 达斯汀·荣根（Dustin Jungen） 马蒂亚斯·沃尔克（Matthias Volk） 使用创建。

此代码以三维空间为例，编程实现了矩阵特征值的幂迭代算法。可以扩展到任意维数。