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Flink 整合 Kafka 基本步骤，请参考：Flink 基础整合 Kafka。本文仅用来介绍 Flink 整合 Kafka 实现 Exactly-Once。 1.什么是Exactly-Once        恰好处理一次的意思。不管在处理的时候是否有异常发生，计算的结果都一样。即使在发现机器或者软件故障时，都不会出现数据丢失以及重复处理的情况。（就是每条数据只会被处理一次）        Flink 中哪些 Source 、Sink支持 Exactly-Once 呢，Flink官方文档(链接)为我们做了描述。如下图所示： Source： Sink：        我们发现很多都是 a

Flink MySQL二阶提交代码，为了保证前一次 CheckPoint 成功后到这次 CheckPoint 成功之前这段时间内的数据不丢失，如果执行到一半过程任务失败了，从而导致前一次CheckPoint成功后到任务失败前的数据已经存储到了MySQL,然而这部分数据并没有写入到 CheckPoint。如果任务重启后，前一次CheckPoint成功后到任务失败前的数据便会再次写入MySQL,从而导致数据重复的问题。

基于CDH6.3.2 集成的Flink1.12.2,亲测可用

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