在众多数据结构当中，线性表是最简单、也是最基本的一个。线性表按存储结构分，可 分为顺序表和链表，它们各有特色。本程序主要目的在于帮助同学熟练掌握线性表的基本 操作在顺序存储结构上的实现，顺序表的优点是可以实现随机存取，用数组对其进行定义， 主要操作时针对数组下标的运算。本实验相对比较简单，通过本实验，对顺序表基本操作及 其组合应用的演练，加深对线性表顺序存储方法及其基本操作的理解，为以后进一步学习更 复杂的数据结构打下基础。

30Na2O-2Al2O3-25 SiO2-xCeO2（43-x）B2O3系统中复杂玻璃的微观结构，x的变化范围为0.5至20 mol％。 通过11B NMR和FTIR光谱对高氧化铈含量（≥8 mol％CeO2）的玻璃进行结构测定。 另一方面，几乎没有将29Si MAS NMR实验应用于CeO2> 8 mol％的玻璃。 这是由于铈阳离子引起的顺磁作用引起稀释或延迟了共振现象。 从NMR数据证明，氧化钠足够高以修饰构成玻璃骨架的玻璃形成单元。 二氧化铈以及二氧化硅和B2O3均是玻璃形成物质。 硼四面体单元（N4）分数的降低和硅核的化学位移（δ）的降低都证实了CeO2作为玻璃形成剂的作用。 另一方面，随着CeO2含量（≥8mol％）的进一步增加，N4的快速减少和Si核的化学位移清楚地表明，氧化铈作为网络形成剂的参与能力随其含量的增加而增加。 应用新方法确定CeO4作为玻璃形成单元的比例。 在这种方法中，我们利用11B NMR和FTIR光谱的共同优势来获得Ce4馏分。 后者的种类不能通过NMR光谱确定，因为非常高的弛豫时间和二氧化铈的磁化强度会引起强烈的光谱展宽，从而阻止了共振光谱的出现。

TCP，UDP混合传输过程中绑定不同的端口，server和client相当与采用异步方式对结构体数据进行传输，两个简单的混合加密只采用了其中之一，给出两个大数的指数幂函数与取模函数。对于server端的同步方式应可采用SOCK链表与建立一处理类。

DATAHASH - Matlab 数组、结构、单元格或文件的哈希Hash = DataHash(Data, Opts, ...) 数据：内置类型数组 (U)INT8/16/32/64、SINGLE、DOUBLE（实数或复数） CHAR、LOGICAL、CELL、STRUCT（标量或数组，嵌套）、function_handle。 选项：字符向量列表： 散列方法：'SHA-1'、'SHA-256'、'SHA-384'、'SHA-512'、'MD2'、'MD5'。 输出格式：'hex'、'HEX'、'double'、'uint8'、'base64' 输入类型： 'array'：输入[Data]的内容、类型和大小为考虑创建哈希。 嵌套 CELL 和 STRUCT 数组被递归解析。 空数组不同类型回复不同的哈希值。 'file': [Data] 被视为文件名并计算散列对于文件内容。 'bin':

液晶面板包括偏振膜、玻璃基板、黑色矩阵、彩色滤光片、保护膜、普通电极、校准层、液晶层（液晶、间隔、密封剂）、电容、显示电极、棱镜层、散光层。

算法与数据结构入门的基础算法，必须熟练写出，是一些竞赛常考的模板。打比赛用的所有板子，数据结构与算法中常用的核心算法，大家在拿到之后使用最好加以理解，这样才能真正内化到自己的知识库里，量多且实惠，背住你就无敌了。每一个难理解的算法都有相对应的解析与注释，可以放心食用。

ajax实现动态树结构,可以动态修改树结构!很不错的!初学者值得参考!!

数据结构课程设计——池塘夜将彩色雨。模拟了夜晚池塘下雨的状态，有风声，可以改变风向，有彩色雨，还有随风而动的荷花… Java语言模拟

算法与数据结构涵盖了以下主要内容： 数据结构（Data Structures）： 逻辑结构：描述数据元素之间的逻辑关系，如线性结构（如数组、链表）、树形结构（如二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图等）以及集合和队列等抽象数据类型。 存储结构（物理结构）：描述数据在计算机中如何具体存储。例如，数组的连续存储，链表的动态分配节点，树和图的邻接矩阵或邻接表表示等。 基本操作：针对每种数据结构，定义了一系列基本的操作，包括但不限于插入、删除、查找、更新、遍历等，并分析这些操作的时间复杂度和空间复杂度。 算法： 算法设计：研究如何将解决问题的步骤形式化为一系列指令，使得计算机可以执行以求解问题。 算法特性：包括输入、输出、有穷性、确定性和可行性。即一个有效的算法必须能在有限步骤内结束，并且对于给定的输入产生唯一的确定输出。 算法分类：排序算法（如冒泡排序、快速排序、归并排序），查找算法（如顺序查找、二分查找、哈希查找），图论算法（如Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法），动态规划，贪心算法，回溯法，分支限界法等。 算法分析：通过数学方法分析算法的时间复杂度（运行时间随数据规模增长的速度）和空间复杂度（所需内存大小）来评估其效率。 学习算法与数据结构不仅有助于理解程序的内部工作原理，更能帮助开发人员编写出高效、稳定和易于维护的软件系统。

我们研究通过介电函数乘以Maxwell项耦合到实际标量场的Maxwell-CP（2）模型。 在这种情况下，我们通过Bogomol'nyi-Prasad-Sommerfield（BPS）算法（即通过使有效模型的总能量最小）来寻找一阶旋转对称孤子。 我们通过选择介电函数的显式形式进行研究。 数值解显示了规则的涡流，其形状与规范的涡流明显不同。 我们可以将这种差异理解为表征内部结构的存在。