MATLAB神经网络43个案例分析

借助设计器模板，数百万个可重复使用的演示文稿以及PowerPoint到Prezi转换器，您无需从头开始，除非您愿意。 创建引人入胜的视频更新，或与您的内容一起呈现，以保持每个人的参与。可与Webex，Zoom，MS团队，Google Hangouts，GoToMeeting等一起使用，因此上手起来很容易。 Prezi正在帮助重塑展示艺术。

Privatezilla 中文版是对 Windows 10 副本执行快速隐私和安全检查的最简单方法。Windows 10 是非常流行的操作系统，这归因于其众多的功能和增强的安全措施。但是，隐私问题在其整个开发过程中始终存在，并且用户知道自己的计算机记录了许多活动时，也不会感到放心。创建 Privatezilla 就是为了解决这一问题，以及其他许多问题。 Privatezilla 中文版 Privatezilla 中文版 Privatezilla 集成了最重要的 Windows 10 隐私设置，并允许您针对这些设置快速执行隐私检查。 它使您可以微调 Windows 10 的许多设置并配置隐私，而无需浏览一百个不同的菜单。 活动设置被标记为“已配置”状态，表示您的隐私受到保护。 不活动的被声明为“未配置”。 所有可用设置均可启用和禁用。 便携式直观的应用程序 从一开始就需要强调该应用程序是便携式应用程序，这意味着您无需为了享受其功能就可以将其安装在PC上。 而且，它的 GUI 非常简单，但是新手可能很难理解它的功能。这就是为什么最好让初学者将此应用程序留给经验丰富的用户使用，以免他们更改一些他们不完全理解的设置。 禁用隐私相关政策 Privatezilla 的主窗口显示详细列表，其中包含您可以在计算机上配置的所有策略，以确保您的隐私受到保护。 您可以首先分析 PC 并查看每个策略的当前状态。 除非您之前禁用了它们，否则您现在可以停用 Windows 功能，例如遥测，Wi-Fi Sense，时间轴历史记录，广告ID，位置跟踪，Windows Hello 生物识别，甚至 Windows 技巧。 禁止应用访问私有数据 为了进一步加强保护，您可以确保计算机上安装的程序无法访问私人数据，如日历，联系人，通话记录，文档，诊断信息，电子邮件，麦克风，消息传递或动作详细信息。您还可以阻止应用访问您的图片，视频，任务或网络摄像头流。 此外，Privatezilla 可以帮助您防止应用程序在后台运行或跟踪您运行某个程序的次数。Privatezilla不仅可以帮助您确保私有数据保持私有状态，还可以使您的OS膨胀并提高PC的整体性能。 Privatezilla需要Windows 10，包括32位和64位版本。

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ubuntu20.04 编译，包含静态库和动态库64位release版本, 解压后,需要把lib路径添加到/etc/ld.so.conf才可使用,ldconfig

ubuntu20.04 编译，包含静态库和动态库64位debug版本, 解压后,需要把lib路径添加到/etc/ld.so.conf才可使用,ldconfig

书籍推荐系列，里面会根据分类，比如：C, docker, kubernetes, 数据库， 微服务等推荐各个类别的精品图书（不提供下载），供广大IT爱好者，在学习找书籍时参考。

《MATLAB 神经网络43个案例分析》目录 第1章 BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类 第2章 BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合 第3章 遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第4章 神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优 第5章 基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模 第6章 PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制 第7章 RBF网络的回归--非线性函数回归的实现 第8章 GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测 第9章 离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别 第10章 离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价 第11章 连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算 第12章 初始SVM分类与回归 第13章 LIBSVM参数实例详解 第14章 基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别 第15章 SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的性能 第16章 基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测. 第17章 基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测 第18章 基于SVM的图像分割-真彩色图像分割 第19章 基于SVM的手写字体识别 第20章 LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用 第21章 自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测 第22章 SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断 第23章 Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究 第24章 概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断 第25章 基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选 第26章 LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断 第27章 LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别 第28章 决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断 第29章 极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验 第30章 基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断 第31章 思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合 第32章 小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测 第33章 模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价 第34章 广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类 第35章 粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优 第36章 遗传算法优化计算——建模自变量降维 第37章 基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测 第38章 基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类 第39章 神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类 第40章 动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现 第41章 定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真 第42章 并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算 第43章 神经网络高效编程技巧——基于MATLAB R2012b新版本特性的探讨

中式镂空边框矢量图

《MATLAB 神经网络43个案例分析》，文档包含了pdf和源代码，附带了书中需要用到的一些工具箱