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物联网技术标准白皮书.pdf

关键在于打通传统智慧城市的各类信息和数据孤岛，实现城市各类数据的采集、共享和利用，建立统一的城市大数据运营平台。 随着城市信息化和智慧化程度越来越高，城市信息安全问题亦越来越受到关注，新型智慧城市建设亦更加重视城市信息安全体系的构建，保障城市各类信息和大数据安全。 “以人为本”将成为新型智慧城市的重要特征。城市的发展最终是为“人”服务，根本上是促进人在城市中更好地生活和发展。因此，新型智慧城市也从过去以“信息技术”为出发点，回到“人”这一最根本的出发点和落脚点。 智慧城市：是指在城市发展过程中，在城市基础设施、资源环境、社会民生、经济产业、市政管理领域中，充分利用物联网、互联网、云计算、高性能计算、智能科学等新兴信息技术手段，对城市居民生活工作、企业经营发展和政府行使职能过程中的相关活动与需求，进行智慧地感知、互联、处理和协调，使城市构建成为一个由新技术支持的涵盖市民、企业和政府的新城市生态系统，为市民提供一个美好的生活和工作环境，为企业创造一个可持续发展的商业环境，为政府构建一个高效的城市运营管理环境。

5G网络的建设可以为工业类设备、终端提供更高速率和更低时延的网络接入能力，协同制造平台的建设，可以为工业企业提供基础的平台软件能力、研发设计协同能力、数据采集能力，而基础共性能力（边缘计算能力、大数据分析能力、AI能力）的建设有利于协同制造平台在边缘或则云端实现快速部署，并借助公共组件能力实现对AI等新技术的使用，降低企业开发成本。

智慧安防体系，通过边缘节点、边缘域和云计算的三级有机结合，满足“边缘感知、按需汇聚、分级应用、多层认知”的安防需求，实现教学/科研/宿管等各类场所的无障碍考勤以及出入权限的分配和管理

鉴于目前还缺乏权威、全面的数据库和深度洞察行业发展动态和趋势的报告，清华大学互联网产业研究院、清华大学社会治理与发展研究院和中关村大数据产业联盟联合发布中国区块链产业生态地图（下称“产业地图”），旨在分析产业发展形势，输出产业发展成果，推出行业典型案例，以便推进我国区块链技术创新和产业发展，促进区块链技术赋能实体经济。

5G 的创新价值，不仅体现在技术融合带来的革命性升级，更在于对传统行业新赋能，打造更为广泛的应用前景。5G 并不是一项单纯的技术，而是一套跨国界、跨行业共同编制的通信技术标准，是实现新一代信息技术的基础。与前几代通信网络技术相比，5G 的蜂窝更加密集、天线规模更大、频谱利用更多，具有高带宽、低时延、广连接和高可靠的特性。这使得云计算、大数据、人工智能、区块链之间的技术融合和物联网、工业互联网之间的应用融合成为现实。 白皮书预测，低成本、广覆盖的网络部署加快。5G 建设引入低频段网络，2G/3G 退网加速，未来 5G 网络建设将呈现中、低频段混合组网和 2G/3G 频谱资源释放的趋势。消费级应用将探索更加深入。未来 3 年，具有 5G 特性的杀手级消费应用将率先走向成熟，尤其在泛娱乐领域的创新应用，会给用户体验和消费模式带来巨大变化。例如引入成熟的 VR/AR 终端、云终端和泛终端等一系列新的终端平台，促进超高清视频、VR/AR、云游戏等率先跑出成熟场景。 垂直行业融合应用规模发展。5G 在工业、交通、医疗等垂直行业的应用还处于初期阶段，随着行业标准、配套技术日渐成熟，5G 与人工智能、大数据等技术的融合将在垂直行业形成大规模应用。

测试包括实时数据库功能测试、性能测试，功能测试主要包括测点管理、数据管理、数据镜像、数据备份等，性能测试包括数据的入库性能、查询性能、压缩性能。

智能网联汽车是当前汽车行业的热门话题之一，伴随着互联技术的成熟发展，软硬件的逐步完善，各家车企均推出了愈发全面完善的智能网联解决方案。科技化、智能化和人性化成为未来汽车用户服务体验的主要发展方向。我们将从当前智能网联汽车市场现状出发，探讨未来行业的技术发展趋势，并通过分析用户和车企的需求，了解双方对于智能网联汽车市场的期望。 智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合，是搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与人、车与车、车与路、车与后台等智能信息交换共享，实现安全、舒适、节能、高效行驶，并最终可替代人来操作的新一代汽车；与当前车机和手机相连的方式不同，智能网联汽车的最终目标是摆脱手机，通过车机自身的强大运算能力和智能操作系统，实现汽车与人、路、各类通信终端的信息交互。

边缘计算行业简述 随着5G在产业中的深入应用，边缘计算作为不可缺少的配套设施也成为业界热点。 边缘计算作为5G和工业互联网关键技术之一,将数据处理和数据存储放在网络边缘节点，以分布式计算的形式处理业务。5G+边缘计算为工业互联网提供了一个强大的云边一体化系统，在移动网络边缘提供 IT 服务和计算能力。 目前数据在公共云和私有云传输和处理对带宽的要求越来越高，预计在未来5年将对数十亿台工业联网设备提供支持，并要求超低的网络延迟。 将高性能计算，存储和网络资源放置在尽可能接近最终用户和设备的位置，从而实现低时延高可靠，降低数据传输成本和提高数据时效性，为垂直行业带来新的价值。 边缘计算通过本地化数据采集和计算，在最终用户附近存储大数据以及运行应用程序，靠近数据源可以避免因距离远、容量限制、多个网络跃点等带来的网络延迟。 5G与边缘计算融合 MEC是实现5G超低时延的关键技术之一，ITU、3GPP、CPRI对低时延进行了规范。 5G网络架构中UPF下沉，MEC和UPF结合，部署在近基站侧，降低5G回传时延。 边缘计算智能制造中的应用 工业高清视频、工业控制以及图像分析等实时性要求高的业务需要边缘计算实现。 边缘计算减少了网络传输的延迟时间，使制造流程更快。部署在边缘计算服务器上的工业APP加强了时间敏感性，为实现工业设备实时控制和智能化提供了必要条件。 边缘设备可以运用机器学习模型来预测工业设备的运行状态，如果边缘设备确定设备的故障可能会触发停止或降低运行速度，可以将结果反馈工厂制造管理系统，以评估潜在的实时故障，在机器过热之前关闭机器或调整运行参数。 边缘计算允许更快，更深入地获取工业大数据，并从中筛选用于机器学习的有效数据资源，通过各类工业模型来提高运营效率。 最终目标是采集大量数据，开发有效数据价值，提高效率，并防止了安全隐患，并减少对隐患对工厂车间的干扰。 3 边缘计算行业市场分析 3.1 全球市场规模发展迅猛 随着行业数字化速度加快，计算能力下沉是必然趋势，边缘计算全球市场规模迅速增长。 全球边缘计算市场规模2019年达到28亿美元，预测到2024年市场规模将达到90亿美元，到2027年达到183亿美元，年复合增长率达到26.5%。 工业互联网等跨行业应用对边缘计算市场规模增长起到了促进作用。 随着5G在工业的应用落地，对高可靠和低时延等网络要求融入解决方案的需求不断增加，以及工业数据量和网络流量指数级增长，边缘计算成为产业关键技术。 随着行业需求的迅速增加，轻量级架构和系统解决方案对边缘计算效率的提升为市场规模的快速增长的另一个重要因素。 边缘计算在不同行业的应用将为相关硬件市场创造巨大的价值和潜力。 2019年边缘计算为全球硬件行业创造了1750亿美元的价值，预计到2025年将创造2150亿美元的价值。 涉及的硬件包括边缘计算设备（传感器、设备固件、存储器、处理器等）以及边缘计算在不同场景应用所相关的硬件价值链。