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基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统(含码源):命名实体识别、关系识别、LTP简单教学
1) app.py是整个系统的主入口
2) templates文件夹是HTML的页面
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索人物关系页面
|-all_relation.html 所有人物关系页面
|-KGQA.html 人物关系问答页面
3) static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件
4) raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
5) neo_db文件夹是知识图谱构建模块
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
|-query_graph.py 知识图谱的查询 6) KGQA文件夹是问答系统模块 |-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别 7) spider文件夹是模块 |- get_*.py 是之前取人物资料的代码,已经产生好ima
2024-01-17 15:33:50
5.71MB
知识图谱
命名实体识别
关系抽取
自然语言处理
关于物联网的RFID技术的探讨
"物联网"在1999年第一次提出,是互联网技术之后,IT业的第三个浪潮。它利用IPV6技术和较为成熟的无线数据采集技术,在现代社会和日常生活中应用广泛,尤其是在物流、交通、智能家居、货物收发、仓储、港口、旅游业以及制造行业供应链管理等领域,RFID技术具有无限的应用前景。本文介绍了物联网的体系结构和技术特点,分析了物联网的关键技术,并从产业化视角探讨了物联网的三层模型结构,对物联网的发展具有有益的参考价值。
2024-01-17 10:58:01
362KB
体系结构
射频识别技术
1
易语言迅游验证码识别
易语言迅游验证码识别源码,迅游验证码识别,取图片句柄,取位图颜色,置位图颜色,Release,get_Handle,动态调用子程序,句柄取图片,读取网页源码,取域名,取端口,取页面地址,位图去杂点,点是否孤立,位图反色,位图分割,位图二值化,初始化网络,识别,训练,GlobalAlloc,
2024-01-16 13:28:57
18KB
取图片句柄
取位图颜
1
基于单片机智能语音控制系统STM32_V3.1.1.zip
本电路图使用Altium Designer 19绘制。包含STM32F103RxT6、LD3320A语音识别芯片模块(Y-05)、ESP8266、LED、SD卡、OLED屏0.96寸、蜂鸣器、麦克风、3.5mm音频输入输出口、继电器、串口电路,有其他需求可以自行修改(缺陷:7805稳压电路电流不足,可以替换为AMS1117或者使用两个个稳压芯片)。
2024-01-15 20:08:49
16.41MB
LD3320A
语音识别
ESP8266
1
一种可自动识别WIN8系统USB设备的设计与实现
本文是以在USB设备侧实现对多套USB配置信息的支持,同时利用微软定义的MODs消息作为基础,以实现USB设备自动识别WIN8系统的目的。
2024-01-15 18:58:06
228KB
Win8
USB设备
MODs
系统识别
1
基于YOLOv8-Pose的姿态识别项目,带数据集可直接跑通的源码
这个项目是一个基于YOLOv8-Pose的姿态识别系统,专门用于识别和分析人体姿态。项目采用了最新的YOLOv8-Pose算法,结合了COCO数据集的8种常见姿态,能够快速准确地识别人体的各种姿态。这个可以作为一个简单的项目案例,后续可以直接换成自己的数据去进行训练。 功能特点: 高效识别:使用了先进的YOLOv8-Pose算法,确保了识别的准确性和效率。 支持多种姿态:能够识别COCO数据集中定义的8种主要姿态。 实时处理能力:项目设计支持实时姿态
识别,
适用于视频监控、动态分析等场景。 使用方法: 环境要求:详细说明所需的操作系统、依赖库和运行环境。 安装步骤:提供项目安装和配置的具体指导。 运行指南:说明如何启动姿态识别任务,包括命令行参数等。
2024-01-15 10:20:54
30.81MB
数据集
1
python汽车类型识别源代码带图形界面,基于PyTorach深度学习
python汽车类型识别源代码带图形界面,基于torch深度学习,目前可识别公交车, 货车,客运车, 面包车, 皮卡车, 小轿车,程序包中已含模型文件
2024-01-15 09:53:23
42.23MB
深度学习
基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区识别
基于RUSLE和SDR的香溪河流域土壤流失脆弱区
识别,
陈炼钢,钱新,基于修正的通用土壤流失方程RUSLE和分布式泥沙输移比SDR函数,构建了由降雨侵蚀力因子、土壤可蚀性因子、坡度坡长因子、植被覆盖因�
2024-01-15 09:15:34
692KB
首发论文
1
验证可穿戴生物识别系统在可变运动量下在两种不同气候条件下监测心率的能力
研究证明冷却衣服对降低热应力的重要性,特别是对于极端环境中的工人而言。 这些服装的当前可用冷却能力应得到控制,以提高其效率和自主性。 在这项研究中,我们调查了Hexoskin可穿戴生物识别衬衫监测心率的能力。 十二名男性志愿者穿着Hexoskin生物识别衬衫和Polar:registered:H7心率传感器,他们在两种不同的气候条件(25°C±0.5°C; 39%±1%相对湿度和31°C±0.5°C)下完成了两项相同的测试; 60%±1%相对湿度)。 四种不同的统计方法的结果显示出极高的相关性,并且Polar?之间没有显着差异。 和Hexoskin系统监控受试者的心律。 这款Hexoskin耐磨生物识别衬衫可用于监测中度或高温高湿气候下各种体育活动中的人的心率,而不论其年龄,体重或身高。
2024-01-14 11:45:20
738KB
炎热潮湿的环境
体力活动
1
NAudio.dll
NAudio.dll 用于需要进行声音识别 录音的插件 1.90 版本 其中包含数十个有用的音频相关类,旨在加快.NET中音频相关实用程序的开发。
2024-01-13 19:38:19
498KB
naudio
语音识别
1
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