1.把压缩包解压到网站的根目录 2.数据库还原恢复,数据本为帝国备份王所备份。 进入http://域名/ebak/ 管理admin 密码 123456 按照默认提示在参数设置那建立您的数据库链接,输入数据库用户名 密码即可,其它选项不需要设置然后点提交。再然后进入恢复数据菜单 恢复数据源目录:---选择目录--test_20130116211051返回后要导入的数据库处 选择您的当前数据库--开始恢复 3.数据库链接 搜猫 :include/db_config.php 贴吧:ieba/database/config_mysql.php 4.网站后台超级管理http://域名/admin/ 管理admin 密码 admin 注意: 网站安装完毕至少,记得删除 ebak文件夹,若不删除请修改默认密码 亲自调试过,可以用!!!!
2022-06-13 17:29:55 7.76MB 精仿百度搜索
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猫狗分类代码
2022-06-13 16:05:19 128.5MB 深度学习
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猫十二分类体验赛 代码,过程 加结果 报告
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源代码和数据,数据说明:本数据集共收集了一个月内某猫商城的28010条数据,适合Python 新手的练习项目
2022-06-11 22:42:01 286KB 数据分析
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java远程控制,局域网聊天室,机房管理系统源码jar包具体环境请参考readme文件,这里你可以学到swing组建技术,多线程,远程控制多线程技术,socket 等网络传输技术,发送命令$+dos eg:$mmc发送给对方之后可以打开所有电脑的控制台,单独控制线程可以直接给某一台电脑发送控制命令不用加前缀
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华为光猫 ONT组播配置工具V3-V5 2.0
2022-06-11 09:05:33 1.16MB 华为光猫
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深度学习基于卷积神经网络实现的猫狗图像分类项目系统源码+猫狗识别数据集+大作业文档以及答辩PPT。 由于数据集中图片数量太多,所以将图片数据打包存在了 cats_and_dogs.zip 里面。 该数据集包含25000张猫狗图像(每个类别各有12500张)。CNN是用这个集合里面的数据进行训练,CNN基于验证集上的性能来调节模型配置(超参数:层数,每层神经元数量等)图像数据输入卷积神经网络之前,应该将数据格式化为经过预处理的浮点数张量。 需要对图像进行向量化处理,同时对标签也要进行向量化处理。 代码位于 5.2_小型数据建立卷积神经网络_猫狗图像分类2.ipynb 中。