灵感
作为我的神经网络课程的一个项目开始生活。 当时的想法是看人们如何能使用神经网络（la Andrej Karpathy和他的神经网络产生的产生悦耳的音乐。
它能做什么
以ABC表示形式馈送网络音乐数据，它会生成一个字符一个序列的序列，其输出是ABC表示形式的音乐作品。 该输出可以馈入ABC-to-MIDI转换器以产生可听音乐文件。
我是如何建造的
使用LSTM层的PyTorch中的神经网络。
我为之骄傲的成就
仅通过从递归神经网络连续生成字符来以ABC表示法生成音乐。
网络由LSTM层组成，用于学习有关歌曲结构，乐器和所需标题的信息。
我学到的是
世事皆可能。
机器组成的音乐的下一步
将注意力集中到模型中，希望网络可以学习诸如重复和旋律之类的东西。
2021-09-11 22:35:12
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定性预测、回归预测、时间序列平滑预测、趋势曲线模型预测、季节变动预测、马尔科夫预测、确定型决策、非确定型决策、风险型决策、贝叶斯决策、多目标决策等。通过学习，使学生掌握基本预测理论与方法，培养学生根据实际条件选择并建立模型进行预测与决策的能力
2021-09-11 20:27:12
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Delphi XE 10.3.1 调用 OPC 源代码，本人亲自编写、用于实际项目！列出OPC服务器、列出所有项，读操作、写操作，均OK!
2021-09-11 10:11:20
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此函数计算海水密度 (kg/m3)。 输入： S = 实际盐度 (psu)。 T = 温度 (ºC)。 p = 压力（巴）。 输出： rho = 海水密度（kg/m3）。 rhodif = 海水密度差（kg/m3）。
2021-09-09 14:17:13
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