目录（Table of Contents） 　　前言（Preface） 　　第一部分（Part I） 基础（Foundations） 　　第一章 计算中算法的角色（The Role of Algorithms in Computing） 　　第二章 开始（Getting Started） 　　第三章 函数的增长率（Growth of Functions） 　　第四章 递归（Recurrences） 　　第五章 概率分析与随机化算法（Probabilistic Analysis and Randomized Algorithms） 　　第二部分（Part II） 排序与顺序统计（Sorting and Order Statistics） 　　第六章 堆排序（Heapsort） 　　第七章 快速排序（Quicksort） 　　第八章 线性时间中的排序（Sorting in Linear Time） 　　第九章 中值与顺序统计（Medians and Order Statistics） 　　第三部分（Part III） 数据结构（Data Structures） 　　第十章 基本的数据结构（Elementary Data Structures） 　　第十一章 散列表（Hash Tables） 　　第十二章 二叉查找树（Binary Search Trees） 　　第十三章 红-黑树（Red-Black Trees） 　　第十四章 扩充的数据结构（Augmenting Data Structures） 　　第四部分（Part IV） 高级的设计与分析技术（Advanced Design and Analysis Techniques） 　　第十五章 动态规划（Dynamic Programming） 　　第十六章 贪婪算法（Greedy Algorithms） 　　第十七章 分摊分析（Amortized Analysis） 　　第五部分（Part V） 高级的数据结构（Advanced Data Structures） 　　第十八章 B-树（B-Trees） 　　第十九章 二项式堆（Binomial Heaps） 　　第二十章 斐波纳契堆（Fibonacci Heaps） 　　第二十一章 不相交集的数据结构（Data Structures for Disjoint Sets） 　　第六部分（Part VI） 图算法（Graph Algorithms） 　　第二十二章 基本的图算法（Elementary Graph Algorithms） 　　第二十三章 最小生成树（Minimum Spanning Trees） 　　第二十四章 单源最短路径（Single-Source Shortest Paths） 　　第二十五章 全对的最短路径（All-Pairs Shortest Paths） 　　第二十六章 最大流（Maximum Flow） 　　第七部分（Part VII） 精选的主题（Selected Topics） 　　第二十七章 排序网络（Sorting Networks） 　　第二十八章 矩阵运算（Matrix Operations） 　　第二十九章 线性规划（Linear Programming） 　　第三十章 多项式与快速傅里叶变换（Polynomials and the FFT） 　　第三十一章 数论算法（Number-Theoretic Algorithms） 　　第三十二章 字符串匹配（String Matching） 　　第三十三章 计算几何学（Computational Geometry） 　　第三十四章 NP-完备性（NP-Completeness） 　　第三十五章 近似算法（Approximation Algorithms） 　　第八部分（Part VIII） 附录：数学背景（Mathematical Background） 　　附录A 求和（Summations） 　　附录B 集合，等等。（Sets, Etc.） 　　附录C 计数与概率（Counting and Probability） 　　参考文献（Bibliography） 　　索引（Index）

该文档包含了ad9510评估板的参考电路\原理图。

基于FPGA和NAND Flash的存储器ECC设计与实现.pdf

动漫素描着色器 使用参考图像自动进行草图着色 先决条件 pytorch torchvision numpy openCV2 matplotlib 数据集 Taebum Kim，“动漫素描着色对”， //www.kaggle.com/ktaebum/anime-sketch-colorization-pair 培养 请参考train.ipynb 测试 请参考test.ipynb 您可以在 ）上下载经过培训的检查点。 培训细节 参数 值 学习率 2e-4 批量大小 2 时代 25 优化器 亚当 （beta1，beta2） （0.5，0.999） （lambda1，lambd

XCP参考手册 3.0(XCP – The Standard Protocol for ECU Development)，共116页，来自Vector。

描述 此 2kW 隔离式双向直流/直流转换器参考设计 (TIDA-00951) 可在 400V 直流总线和 12 - 14 节锂电池组之间进行电力传输，可用于 UPS、电池备份和电力存储等应用。在备用模式下，此参考设计可用作采用 ZVS 技术的有源钳位升压转换器，将电源从 48V 电池传输至 400V 直流总线。当用作电压馈入式全桥电池充电器，从 400V 直流总线为 48V 电池充电时，此参考设计可实现大于 93% 的效率。此参考设计还设有内置直流总线和电池过流保护，并设有过压保护。 特性 数控隔离式双向直流/直流转换器 可作为有源钳位全桥升压转换器，高负载条件下 ZCS 与 ZVS 一同开启，用于低压 FET，同时 ZVS 用于高压开关 宽运行范围:36V 至 60V 电池供电及 300V 至 400V 直流总线 在低压侧采用 100V FET 的成本优化设计，无需并行使用功率高达 2kW 的多个 FET 具有可在 100uS 时间范围内快速从电池充电模式转换为备用模式的快速模式 使用 TIDA-01281 参考设计上的 TMS320F28033 数字控制器来控制运行 用于监控电池电流的高侧电流检测，基于 TIDA-01141 参考设计的板载 INA240 使用 TIDA-01159 参考设计中的增强型隔离闸极驱动器 UCC21520 来驱动高压全桥

数值分析第5次作业参考答案

CPG 神经电路被识别之后，许多学者通过各种方法模拟神经元和神经键（突触），建立 CPG 模型，描述或模拟 CPG 的行为及动态特性，如采用非线性微分方程、VLSI 硬件电路、人工神经网络、拓扑图等。从工程上讲，CPG 神经电路可以看作由一组互相耦合的非线性振荡器组 成的 分布 系统， 通过相 位耦合 实现 节律信号发生 。改变振荡器之间的 耦合 关系 可以产 生具有 不同相 位关 系的时空序列 信号，实现不同的运动模式。 与其他类型的机器人相比，四足机器人具有良好的运动灵活性和优异的环境适应 性，是步行机器人领域中的研究热点。近年来，研制具有高动态性、高适应性、高稳 定性、高负载能力的高性能四足机器人成为仿生机器人技术领域主流的研究方向。作 为一种典型的强耦合非线性复杂动力学系统，四足机器人模型结构复杂，关联因素众 多，许多基础理论与关键技术有待深入研究。本文以提高四足机器人的环境适应性和 运动稳定性为目的，围绕四足机器人的仿生机构设计、仿生运动控制理论与方法、运 动控制系统构建等关键技术问题展开研究。

Matplotlib-1.4.0官方参考文档，chm格式

DS18B20可编程分辨率的单总线®数字温度计 DS18B20 数字温度计提供9-12 位摄氏温度测量而且有一个由高低电平触发的可 编程的不因电源消失而改变的报警功能。DS18B20通过一个单线接口发送或接受 信息，因此在中央处理器和DS18B20 之间仅需一条连接线（加上地线）。它的测 温范围为-55～＋125℃，并且在-10～＋85℃精度为±5℃。除此之外，DS18B20 能直接从单线通讯线上汲取能量，除去了对外部电源的需求。