TACE注册 2D / 3D医学图像配准算法

医学图像处理和分析在对疾病的成像诊断中起到辅助医生确定病变局域的重要作用。但是由于人体的组织密度极其复杂，由于各种不良因素的影响，从而导致医学图像（尤其是X射线医学影像等）普遍存在对比度低、动态范围窄、强度分布不对称、边缘不清晰等问题。针对上述问题，结合医学图像特点和光照估计模型提出一种基于Canny算子加权引导滤波的Retinex（CWGFR）医学图像增强算法。首先，利用Canny边缘检测算子准确估计加权引导滤波器的边缘权重并通.过加权引导滤波器对光照进行估计，从而得到入射光分量；然后根据Retinex算法原理计算出反射光分量，即log域上的增强图像；最后对图像进行量化处理，增强其图像对比度从而得到输出图像。对比实验结果表明，论文算法在提高图像对比度的同时，具有更高的边缘保持特性，能够凸显图像细节信息，有效消除“光晕”伪影。

医学图像之肝脏语义分割 最近在学习unet框架，看到了一篇博客 https://blog.csdn.net/u014453898/article/details/103000667 找到了代码和数据集。调了几天终于调通了。 下面将调试中遇到的问题说一下。和大家分享一下，也非谢谢这位博主的分享文章。 第一个问题：数据集 在这篇博客中，数据集已经给了，只需要在百度盘下载即可。 训练集由400个图像和400个label组成 验证集由20个图像和20个label组成 第二个问题：代码 这篇博客给的链接中只有数据集没有代码，因此我逐一复制了一下。 这是这个工程的文件，分成四个部分 一·unet结构

nnU-Net是一个专为医学图像分割而设计的框架。 给定一个新的数据集（包括训练案例），nnU-Net将自动处理整个实验管道。

本程序为M文件，运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能：可实现医学图像的自动分割！

此代码为 Matlab进行医学图像聚类分割的代码，可以进行三维数据转换，非常适合在此基础上进行修改，如果下载下来，有不能实现的或者需要其他相关程序的,例如K-means，可以私聊我，欢迎打扰。

MATLAB GUI设计预处理系统的基本原理和方法，并在此基础上进行医学图像应用处理系统的初步设计与开发

随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用，它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来，医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同，它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异，这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题，这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本文主要从CT图像去噪和CT图像增强两方面进行研究，提出了两种适合与医学CT图像去噪和增强的算法。版权属于原作者，仅供下载学习交流使用，不得用于商业用途，下载完后请于24小时内删除，谢谢配合。

医学图像处理软件，功能强大，小软件挺不错,win7下都能直接使用

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