nnU-Net是一个专为医学图像分割而设计的框架。 给定一个新的数据集（包括训练案例），nnU-Net将自动处理整个实验管道。

本程序为M文件，运行环境为matlab, 也可通过matlab转化为C++运行。实现功能：可实现医学图像的自动分割！

此代码为 Matlab进行医学图像聚类分割的代码，可以进行三维数据转换，非常适合在此基础上进行修改，如果下载下来，有不能实现的或者需要其他相关程序的,例如K-means，可以私聊我，欢迎打扰。

MATLAB GUI设计预处理系统的基本原理和方法，并在此基础上进行医学图像应用处理系统的初步设计与开发

随着科技的进步和技术的发展,在临床医学中医学CT图像发挥着越来越重要的作用，它成为医师诊断疾病的重要手段,尤其在肺癌的早期检查中。近年来，医学影像技术的发展提高了医学诊断的准确度和可信度。医学CT图像跟普通图像有很大的不同，它是对人体的成像。人体的组织器官的密度.各不相同、人体的呼吸运动、心跳运动以及获取图像的设备的质量差异，这些因素都可能造成CT图像中感兴趣区域的对比度差、细节边缘模糊、掺杂噪声等问题，这些问题会对医生的诊断造成很大的影响。为此医学CT图像去噪和增强算法的研究就便得十分重要。本文主要从CT图像去噪和CT图像增强两方面进行研究，提出了两种适合与医学CT图像去噪和增强的算法。版权属于原作者，仅供下载学习交流使用，不得用于商业用途，下载完后请于24小时内删除，谢谢配合。

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