绑定机制（PCC规则授权和QoS规则生成） QCI QCI是一个QoS模板，定义了QoS等级、延时、丢包率等 定义QCI是为了减少网络上的信令传输，便于各厂商设备互联互通 资源类型 GBR承载上的数据速率会以等于或小于GBR的数值发送，因此认为不应该发生因拥塞而引起的分组丢弃，并且每个分组的时延应该不会超过PDB。适用于实时业务 Non-GBR承载上的资源分配应考虑因拥塞而引起的分组丢失，每个承载的时延也有可能超出PDB的设置，比如在业务负荷高峰时。适用与实时性要求不高的业务 PCC规则授权即选择QoS参数（QCI、ARP、GBR、MBR） QCI Resource Type Priority Packet Delay Budget Packet Error Loss Rate Example Services 1 2 100 ms 10-2 Conversational Voice 2 GBR 4 150 ms 10-3 Conversational Video (Live Streaming) 3 3 50 ms 10-3 Real Time Gaming 4 5 300 ms 10-6 Non-Conversational Video (Buffered Streaming) 5 1 100 ms 10-6 IMS Signalling 6 6 300 ms 10-6 Video (Buffered Streaming) TCP-based (e.g., www, e-mail, chat, ftp, p2p file sharing, progressive video, etc.) 7 Non-GBR 7 100 ms 10-3 Voice, Video (Live Streaming) Interactive Gaming 8 8 300 ms 10-6 Video (Buffered Streaming) TCP-based (e.g., www, e-mail, chat, ftp, p2p file 9 9 sharing, progressive video, etc.) 聚合最大比特速率(Aggregate Maximum Bit Rate，AMBR)。 同一个UE的多个EPS承载可以共享同一个AMBR，即这样一组EPS承载中的每一个承载都可以使用全部AMBR的资源，例如当其他EPS承载上没有携带任何业务流时，有业务流的那个承载就可以使用AMBR定义的全部带宽。AMBR限制了共享这个AMBR的EPS承载的聚合比特速率。AMBR提供给一个LIE的所有Non-GBR承载。GBR承载不包括在AMBR中。 *

大漠车间 多线程范例 大漠实现多绑定窗口多线程同时进行

CentOS7和6双网卡绑定.pdf

大漠插件网页后台绑定找图

ir-python 用于信息检索任务的python实现，包括正向/反向索引，基本检索模型（例如BM25，uni-gram语言模型）。 索引模块对LevelDB（ ）使用线程安全的Python绑定。 LevelDB是快速键值存储库。 运行：sh buildIndex.sh tokenize语料库：buildIndex_tokenize.py输入：Robust2004语料库输出：〜/ Documents / ir / Robust2004 / result / tokenize / 从标记化语料库中提取文档信息：buildIndex_extract.py输入：标记化语料库输出：将单词转换为term_ids到文件/doc.extract格式：[doc_id \ t term_id \ t term_tf \ t position_in_doc] 按编号顺序对/doc.extract中

一步一步教你绑定oracle数据库1521端口，很详细的，一看就懂

linux bond和交换机的端口配置，并且在linux端口绑定时注意hash算法，不然网口bond后会出现负载均衡的问题，可能你需要两个1G变2G结果没有提升。

fishhook 是一个非常简单的库，它可以对运行在 iOS 模拟器和设备上的 MachO 二进制文件的部分符号进行动态重绑定。fishhook 提供了类似于在 macOS 上使用 DYLD_INTERPOSE 的功能。fishhook 可以用来 hook 系统的 C 函数以进行调试和跟踪（比如解决文件描述符重复回收等问题）

WPF之MVVM中DataGrid中嵌入Combox，改变Combox可回传至绑定的实体

主要介绍了vue element upload组件 file-list的动态绑定实现，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧