用于快速小波变换（通过滤波或提升的1-D，2-D，3-D）的软件包。 该软件包包括离散小波变换，逐列离散小波变换和小波包变换。 第一代小波使用滤波器组（周期性和正交）。 包括以下类型的过滤器：Haar，Daubechies，Coiflet，Symmlet，Battle-Lemarie，Beylkin，Vaidyanathan。 通过提升的第二代子波（周期性和普通类型，包括正交和双正交）。 目前，仅针对Haar和Daubechies（正在开发中）的升降方案。 用户可以轻松构建新的提升方案。 提升变换的当前实现比滤波器变换快2倍。 阈值，最佳基础和降噪功能，例如TI通过循环旋转进行降噪，WP

LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation LabVIEW Tools for Digital Filter Design and Implementation

粒子过滤器 粒子滤波器的预测和更新步骤以定位差速驱动模型车辆 文件描述main.py 初始化地图 每个时间戳将编码器和激光雷达数据同步到FOG数据 从Particle_filter.py运行prediction（） 从particle_filter.py运行update（） 从map_update.py运行update_map（） particle_filter_prediction.py particle_filter_prediction（）-粒子过滤器预测步骤的功能 particle_filter_update.py particle_filter_update（）-用于粒子过滤器更新步骤的函数 map_update.py update_map（）-更新地图的功能 resample_particles.py resample_particles（）-用于重新采样粒子过

通过servlet响应请求，连接mysql数据库，有一些注册判断，ajax用户名查重等小功能，还有filter编码过滤器，本人也才学没多久，仅供参考。

MSP432-数字陷波滤波器 该程序使用数字陷波滤波器消除不需要的噪声（60 Hz）。 正弦波进入MSP432的精密ADC模块，并在经过数字滤波后通过外部DAC退出。 Matlab用于计算60Hz陷波滤波器传递函数，然后在C语言中实现。 演示： 陷波滤波器传递函数： MATLAB代码： % H(s) = (s^2 + w^2)/(s^2 + (w/Q)s + w^2) % w = 60Hz = center frequency to reject % Q = 3 = quality factor (increase to narrow rejection) % w/Q = bandwidth of the rejection band Hc = tf([ 1 , 0 , ( 2 * pi * 60 )^2], [ 1 , 20 , ( 2 * pi * 60 )^2]); bod

该文件里面包含了若干利用粒子滤波进行目标跟踪的程序，有详细的算法说明，适合于入门学习以及进一步深入研究。

filter solution 10.0 破解版 好用的

数据同化EnKF- 集成卡尔曼滤波器MATLAB代码 用MATLAB编写的ensemblekfilter.m函数可实现集合卡尔曼滤波器（EnKF）。 EnKF会同化一个状态的测量，噪声和一个或多个状态的模型，并在下一个表示k + 1的时间间隔内向前计算一个新状态。 请与我联系以获取更多信息或示例代码： 约瑟夫·斯奎奥

Filter Solution 2009 V12.1.4全功能和谐版,内有破解文件

学习卡尔曼非常好的一篇文章，深入浅出的介绍了卡尔曼的概况和应用。非常值得一读。