自己参加五一赛的作品。附录包括代码和数据，质量很好，获奖没问题，可以用于学习参考和期末选课结业。
本文针对矿石加工问题，利用 XGBoost 模型、贝叶斯优化模型与回归插补法进
行研究，旨在提升工业矿石产品的生产合格率，为矿产行业提供参考与建议。
2022-05-05 09:03:38
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
本章为该课程的其中一个章节，如有需要可下载全部课程
全套资源下载地址：https://download.csdn.net/download/qq_27595745/85274948
【全部课程列表】
day01-机器学习概述、特征工程、机器学习算法 共127页.pptx
day02-sklearn、knn、朴素贝叶斯、决策树、随机森林 共102页.pptx
day03-线性回归、岭回归、逻辑回归、分类、聚类算法 共86页.pptx
day04-Tensorflow基础与进阶 共74页.pptx
day05-Tensorflow IO操作-队列和线程、文件读取、图片处理 共40页.pptx
day06-Tensorflow、人工神经网络、卷积神经网络、图片识别 共65页.pptx
day07-CIFAR图像分类 图像识别、分布式会话函数、分布式TensorFlow、推荐系统 共76页.pptx
2022-05-04 12:05:55
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【课程简介】
本课程适合所有需要学习机器学习技术的同学，课件内容制作精细，由浅入深，适合入门或进行知识回顾。
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【全部课程列表】
第1章 机器学习和统计学习 共75页.pptx
第2和12章 感知机和统计学习方法总结 共27页.pptx
第3章 k-近邻算法 共69页.pptx
第4章 贝叶斯分类器 共79页.pptx
第5章 决策树 共98页.pptx
第6章 Logistic回归 共75页.pptx
第7章 SVM及核函数 共159页.pptx
第8章 adaboost 共75页.pptx
第9章 EM算法 共48页.pptx
第10章 隐马尔科夫模型 共64页.pptx
第11章 条件随机场 共63页.pptx
第13章 无监督学习概论 共27页.pptx
第14章 聚类方法 共52页.pptx
第15章 奇异值分解 共66页.pptx
第16章 主成分分析 共67页.pptx
第17章 潜在语义
2022-05-04 12:05:47
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实现了高斯、多项式、伯努利三种朴素贝叶斯模型，能够处理离散型数据和连续型数据，并提供预测结果概率。对于像鸢尾花这类的连续型数据可以直接采用MyGaussianNB预测。离散型数据采用MyMultinomialNB预测。离散型数据，且特征值只有0,1两种取值情况的采用MyBernoulliNB预测。三种模型都可以通过score方法评估模型准确率，都可以通过predict_proba方法输出预测结果概率。
此外，为了优化和改进模型，使MyMultinomialNB和MyBernoulliNB能够预测连续型数据，还实现了基于numpy和pandas的分箱函数MyDiscretizer以及二值化函数MyBinarizer。
2022-05-04 04:55:43
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四个机器学习实验，主要涉及简单的线性回归、朴素贝叶斯分类器、支持向量机、CNN做文本分类，内附实验指导书、讲解PPT、参考代码
1、实验讲解PPT 4份
实验一 线性回归模型实验指导
实验二 支持向量机模型实验指导
实验三 贝叶斯分类解决西瓜问题
实验四 基于tensorflow实现CNN文本分类
2、实验指导书 4份
实验一 线性回归实验指导书
实验二 支持向量机实验指导书
实验三 贝叶斯分类实验指导书
实验四 基于tensorflow实现cnn文本处理实验指导书
3、实验参考代码 4份
实验一 LinearRegression
实验二 SVM
实验三 bayes_classify_demo
实验四 cnn-text-classification-tf
2022-05-01 12:05:44
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五、贝叶斯克里金（BK）
H.Omre在（1987）把线性贝叶斯理论用于克里金估计技术，提出了贝叶斯克里金估计技术。他构想了一个模型，把用于空间估计的数据分为两类：
观察数据：是指那些精度比较高，但数量比较少的数据
猜测数据：是指那些精度比较低，但分布广泛的数据
在观测数据比较多的地方，估计结果主要受观测数据的影响；在观测数据比较少的地方，则主要受猜测数据的影响。
显然，井数据和地震数据的关系符合贝叶斯估计中观测数据和猜测数据的关系。
2022-04-30 16:35:23
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本资源为机器学习实战的所有源代码。包含的内容有使用k-近邻算法改进约会网站的配对效果、使用k-近邻算法识别手写数字、使用决策树预测隐形眼镜类型、使用朴素贝叶斯过滤垃圾邮件、从疝气病症预测病马的死亡率、SVM手写识别问题回顾、利用AdaBoost元算法提高分类、线性回归预测鲍鱼的年龄、岭回归预测乐高玩具套装的价格、树回归、K-means对地理坐标进行聚类、Apriori算法发现毒蘑菇的相似特征、FP-growth算法从新闻网站点击流中挖掘、PCA对半导体制造数据降维、SVD基于协同过滤的推荐引擎、分布式SVM的Pegasos算法、用mrjob实现MapReduce版本的SVM。’
2022-04-30 13:06:16
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