朴素贝叶斯法 – 垃圾邮件分类
本文基于朴素贝叶斯构建一个分类垃圾邮件的模型，研究对象是英文的垃圾邮件。
邮件内容保存在txt文件中，其中分为训练样本train和测试样本test。
在训练样本中正常邮件命名为：pos；垃圾邮件命名为：neg。
同时，可以将待分类的测试样本放入测试文件test中的对于pos，或者neg下，用来进行测试，如果是垃圾邮件则类别为0，反之类别为1。
在朴素贝叶斯法进行垃圾邮件的分类的思想中：有一个方法与一个假设：
贝叶斯定理：求解p(c|x)的问题变成了求解p(x|c)的问题
特征条件独立假设 ：X的n个特征在某类确定的条件下都是条件独立的。
具体可以看：[监督学习] 朴素贝叶斯法.
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