本文提出了全景分析模型的新概念，探讨了全景分析模型在RFID技术物流应用主题中的需求分析问题。全景分析模型中提出的图形化概念，化繁为简概念，平行关联因素概念，过去、现在、未来概念具有一般意义。结合RFID技术的物流应用提出的物质流、信息流和价值流的“三流”划分，以及需求分析中提出的基本需求、深度需求与超级需求划分在RFID技术应用开拓中具有积极的参考意义和价值。

提出一种基于无线射频识别（RFID）技术开发超市物流管理信息系统的方案。RFID技术能适应各种不同的环境，不需要与标签接触即可获取相关信息，无须人工介入，反应快速，可以大大降低超市在人员和仓储上耗费的成本，从而提高超市利润率。

条形码在商品包装和物流管理中的应用已经过了二十多年的发展，其技术已是非常成熟的，其应用已是无处不在的，基于条形码的传统的商品包装和物流管理对人类的贡献是非常巨大的，但随着互联网在全球的普及，企业生产管理物流管理的自动化程度越来越高，条形码的某些特性已经不能满足现代网络时代的商品和物流的高自动化智能管理，而需要一种智能的电子标签取代之， 射频无线电子标签的特点正好可以取代传统的条形码技术， 标签将是未来企业生产管理和物流管理的更加有力的智能应用模式。

由于传统插座不能够实现超过额定电流断电功能，本文从RFID无线射频技术以及用电器插头结构出发，以 STC12C5A60S2单片机为处理器，结合电流互感器、LCD1602显示模块以及电子标签，设计一种基于RFID的智能型安全插座，与带有记录额定电流的电子标签的用电器插头配套使用。当用电器的电流超过用电器的额定电流时实现自动断电处理，实现对家庭线路的保护。     近年来，因家用电器引起的火灾事故造成了巨大的经济损失。根据公安消防局的统计数据看，每年我国因为电器火灾发生的事故都超过30 000起，其中由家用电器故障引起的火灾占到火灾事故总数的20%以上。然而，国内插座自动断电效果并不明显，例如，

射频识别（RFID）技术这本书的pdf版，是一本讲述RFID技术的书籍，很有用的

RFID智能图书馆，含硬件读写卡代码，上位机代码及数据库。

5.23 星状图、蛛网图、雷达图 星状图（Star Plot）、蛛网图（Spider Plot）和雷达图（Radar Plot）本 质上是一类图形，它们都用线段离中心的长度来表示变量值的大小，这三 种图形名称的区别在于星状图用来展示很多个多变量个体，各个个体的图 形相互独立，从而整幅图形看起来就像很多星星，而蛛网图和雷达图将多 个多变量个体放在同一张图形上，看起来就像是蛛网或雷达的形状，这样 重叠的图形就称为蛛网图或者雷达图。简单说来，就是星状图有若干个中 心，而蛛网图和雷达图只有一个中心。 R中星状图的函数为stars()，其用法如下： 1 > usage(stars, w = 0.75) stars(x, full = TRUE, scale = TRUE, radius = TRUE, labels = dimnames(x)[[1L]], locations = NULL, nrow = NULL, ncol = NULL, len = 1, key.loc = NULL, key.labels = dimnames(x)[[2L]], key.xpd = TRUE, xlim = NULL, ylim = NULL, flip.labels = NULL, draw.segments = FALSE, col.segments = 1L:n.seg, col.stars = NA, axes = FALSE, frame.plot = axes, main = NULL, sub = NULL, xlab = "", ylab = "", cex = 0.8, lwd = 0.25, lty = par("lty"), xpd = FALSE, mar = pmin(par("mar"), 1.1 + c(2 * axes + (xlab != ""), 2 * axes + (ylab != ""), 1, 0)), add = FALSE, plot = TRUE, ...) 参数x为一个多维数据矩阵或数据框，每一行数据将生成一个星形； full为逻辑值，决定了是否使用整圆（或半圆）；scale决定是否将数据标 准化到区间[0, 1]内；radius决定是否画出半径；labels为每个个体的名称， 默认为数据的行名；locations以一个两列的矩形给出每个星形的放置位 置，默认放在一个规则的矩形网格上，若提供给该参数一个长度为2的向 量，那么所有的星形都将被放在该坐标上，从而形成蛛网图或雷达图； nrow和ncol分别给定网格的行数和列数以便摆放星形，默认nrow等于ncol； len为半径和线段的缩放倍数；key.loc提供比例尺的坐标位置；key.labels为 比例尺的标签，默认为变量名称；key.xpd设定比例尺的作图范围，回 顾3.1小节（par(’xpd’)）；flip.labels设定每个星形底部的名称是否互相上 下错位，以免名称太长导致文本之间互相重叠；draw.segments设定是否 作线段图，即：每个变量以一个扇形表示；col.segments设定每个扇形区

rfid gen2 搜索模式与会话模式

超高频RFID读写过程耗时线程

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