这个资源是我在博客文章中所用到的数据集,个人分类是“Python数据分析”。这些数据是kaggle的数据,通过网络爬虫在网上爬取。
2021-04-05 15:13:17 15.29MB 数据集 Python
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2021-04-04 14:01:43 11.45MB Python数据分析基础
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Python数据分析:数组中元素值的访问与修改
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2021-04-04 11:02:39 19.9MB python 数据分析
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python数据分析实训---实习生就业推荐,通过对城市职位的各种信息分析,结合实习生本身条件,智能推荐相关招聘信息
2021-04-04 09:06:41 10KB python 数据分析 实习生就业推荐
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前言:上一篇对AQI进行了分析,这一篇根据对以往的数据,建立一个模型,可以将模型应用于未知的数据,来进行AQI的预测。 文章目录1、加载相关库和数据集2、数据处理和转换2.1 简单的数据处理2.2 数据转换3、建立基模型4、特征选择4.1 RFECV4.2 使用RFECV进行特征选择5、异常值处理5.1 使用临界值进行填充5.2 分箱离散化6 、残差图分析6.1 异方差性6.2 离群点 1、加载相关库和数据集 使用的库主要有:pandas、numpy、matplotlib、seaborn、sklearn 使用的数据集:2015年空气质量指数(AQI)数据集 import numpy as
2021-04-03 12:45:27 194KB python python数据分析 实战
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唐宇迪python数据分析与机器学习实战源码、数据、ppt,可直接运行
2021-04-02 14:03:16 432.33MB 机器学习
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2021-04-02 09:16:12 597KB python
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美国农业部(USDA)制作了一份有关食物营养信息的数据库,JSON版
2021-04-01 21:17:54 30.34MB python 数据分析
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Python数据分析从入门到机器学习视频教程,完整版97节,附源码+数据;本课程针对Python数据分析最核心的Numpy库、Pandas库、Python数据可视化库Matplotlib以及机器学习库Scikit-learn,进行了系统、深入的讲解。课程结合了日月光华爬取的链家网房产成交数据、知乎用户数据、空难数据集、小费数据集、股票数据、小麦数据集、信息卡欺诈数据集等个性化或有代表性的数据,进行了数据分析、数据预处理以及机器学习建模的演示,特别是最后四章,课程使用日月光华的链家数据做了四个机器学习模型: 房产价格趋势预测模型 房产估价模型 房产价格异常预警模型 房产投资前景分类模型
2021-03-31 11:37:23 316B 数据分析 python 机器学习
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