Hive是一个数据仓库;3.1.2版本，可用于集群安装；Hive是一个数据仓库，它部署在Hadoop集群上，它的数据是存储在HDFS上的，Hive所建的表在HDFS上对应的是一个文件夹，表的内容对应的是一个文件。它不仅可以存储大量的数据而且可以对存储的数据进行分析，但它有个缺点就是不能实时的更新数据，无法直接修改和删除数据，如果想要修改数据需要先把数据所在的文件下载下来，修改完之后再上传上去。Hive的语法非常类似于我们的MySQL语句，所以上起手来特别容易。HIve特别神奇的地方是我们只需写一条SQL语句它就会自动转换为MapReduce任务去执行，不用我们再手动去写MapReduce了

关于Criteo数据的FFM 尝试使用以下现场感知分解机（FFM）的实施方式来复制的结果： 数据 下载完整的数据集并将其转换为CSV格式： ./data.sh ln -s train.csv tr.csv ln -s test.csv te.csv 或者，使用微小的数据： ln -s train.tiny.csv tr.csv ln -s test.tiny.csv te.csv 用法 建立LIBFFM并预处理数据，就像： make 移至或并按照说明进行操作。 参考

Spark权威指南：hadoop从入门到精通课程，hadoop是大数据的基本，包括mapreduce,hdfs

hive的12道sql.sql

应用spark2.1的api对hive对进行读写，代码中有明确的操作步骤。

hive+mysql安装详细步骤

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大数据练手项目——Youtube数据源

DataX是一个支持主流数据库的通用数据采集工具 详细描述了如何安装部署和每个采集插件的使用方法 该项目从阿里的而来，经过了精简和改造，说明如下 功能差异说明 精简 删除了仅在阿里内部的数据库，这些数据库在非阿里集团无法使用，因此直接删除，包括： 美国存托凭证 DRDS OCS ODPS 开源软件 OTS 增加 增加了部分插件，目前包括 阅读器插件 clickhousereader dbffilereader hbase20xreader jsonfilereader Kudureader influxdbreader httpreader 作家插件 dbffilewrite 青梅作家 库杜作家 Influxdbwriter 部分插件增强功能，罗列如下 关系型数据库增加了几乎所有基本数据类型和部分复杂类型的支持 hdfswriter增加了对十进制数据类型格式的支持 hdfswriter增加了对Parquet文件格式的支持 hdfswrite增加了目录覆盖模式 hdfswriter增加了更多的文件压缩格式支持 hdfswriter的临时目录位置放入为当前写入目录下的

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