cudnn6.0，对应版本是CUDA8.0，压缩包里面两个文件都有

Sdkmanager 安装包， Ubuntu 版本，可用于TX2刷机，安装cuda，opencv等软件

火炬延伸 这是PyTorch的CUDA扩展的示例，该扩展使用CuPy计算两个张量的Hadamard乘积。 有关也使用CuPy的更高级的PyTorch扩展，请参阅： : 设置 确保安装CuPy，这可以使用pip install cupy或使用CuPy信息库中概述的提供的之一来完成。 用法 无需单独的构建过程，只需运行python run.py进行测试。 下面还显示了如何使用示例扩展的最小示例。 import torch import hadamard class Network ( torch . nn . Module ): def __init__ ( self ): super ( Network , self ). __init__ () # end def forward ( self , input1 , input2 ): return hadamard

主要介绍了pytorch中使用cuda扩展的实现示例，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

用于锥形束CT重建工具箱RTK2.3安装配置的相关软件包

cuda-repo-ubuntu1804-10-0-local-10.0.130-410.48_1.0-1_amd64.deb

cuda_11.2.2_461.33_win10 cudnn-11.2-windows-x64-v8.1.1.33，非安装程序

头发分割源码。:头发检测（CUDA版本）和头发修复-源码

cuda by example,中文版，是好东西哦~

cuda c 最佳实践 This is a manual to help developers obtain the best performance from the NVIDIA CUDA Architecture. It presents established optimization techniques and explains coding metaphors and idioms that can greatly simplify progarmming for the CUDA architecture.