pytorch实现cnn手写识别

手写数字识别案例数据集及demo源码

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基于python的手写数字识别（KNN算法）-附件资源

可以运行的MATLAB代码！BP神经网络手写数字识别，输入5000张图片读取，转化成数据（像素值），28*28*5000，即784*5000，输出二值化，P（784*5000），T（10*5000），输入层784个，输出层10个；数据集P+T（794*5000）。内含5000图片JPG（28*28）数据集 加 一篇理解论文！

程序用于手写字符识别，采用模版匹配的算法，输出识别结果

经训练后，能实现汉字识别，数字识别，字符识别。采用基础OCR算法，能识别简单的。

日语手写输入法 mazec3 v1.9.9 当前版本：1.9.9 软件语言：多语言 软件类别：输入法 软件大小：25.79 MB 适用固件：2.2及更高固件 内置广告：没有广告 适用平台：Android *这是日本的手写识别应用程序。 *手写识别，法语，德语，意大利语，西班牙语，俄语，葡萄牙语，荷兰语，波兰语，英语，中文（简体和繁体） ，韩国的附加组件可在应用程序的计费应用程序。 的“ mazec3 ”是国家的最先进的手写识别引擎，它允许你改变你的手写短信，甚至你的笔迹。尤其是，使用与MetaMoJi如注的应用随时或7notes ，它可让您混合手写识别成标准的Android体验，软件键盘上的删除的依赖。 该应用程序包含三种输入模式转换，中风，和键盘。你的手写信件被转换成文本转换模式。您可以选择最好的词或短语列表的替代品。使用注意随时随地或7notes的，你可以进入你的笔迹，因为它是在中风模式中的应用程序。手写的信件可以随时转换。键盘模式允许你输入你在其他应用程序中输入的字符。此模式协助您尚未注册在mazec3的字典，如电子邮件地址或URL插入的话。 现在，您可以更快，更容易在各种各样的情况下，如记笔记，在通话过程中，参加讲座，与客户见面，和通勤。应用程序提供了动力人情味，提供解决方案，消除障碍，智能手机和平板电脑之间的用户和他们的键盘。可以用在其他Android应用程序，如电子邮件，微博，博客应用，感谢的mazec技术的手写识别功能。 mazec3功能包括： - 从笔迹的实时对话 - 转换后，手写（文字单位随时注意7notes ） - 笔画输入法与脱墨平稳（仅用于注随时随地7notes ） - 支持软键盘输入无法识别的单词或词组 - 跨应用手写识别 - 自定义用户词典中用户定义的文本（仅在英语和日语） - 学习以前输入的单词和短语

数据库连接池案例包括c3p0连接池案例,druid连接池案例,和自己手写的连接池

使用opencv扩展模块进行机器学习SVM进行手写数字分类