语音识别作为人工智能领域的关键技术之一受到了广泛关注，深度学习的出现使语音识别技术商业化成为可能。文章分析了语音识别技术的原理、基本框架及研究历程，梳理了语音识别领域最为重要的声学模型及语言模型在每个发展阶段技术上的突破。在语音识别的应用方面，重点介绍了乘用车领域语音识别技术的应用现状及未来发展趋势；同时，针对轨道交通领域的特殊需求，介绍了语音识别技术在轨道交通领域已开展的应用，并对未来的研究方向进行展望。
2022-03-28 20:22:49
7.66MB
1
设计了一个基于Ｍａｔｌａｂ软件的语音识别系统，其主要功能有语音信号的录制、播放、预处理、分段滤波、特征提取以及识别语音。通过实验验证了本系统能够达到识别简单语音的要求。
2022-03-26 06:24:26
193KB
1
第四章 汉语数码串语音分析 第四章 汉语数码串语音识别分析 4.1 声学模型 4.1.1 语音特征参数 采用MFCC参数为语音特征参数MFCC参数的提取步骤已在第二章中详细给出这里不再叙述 4.1.2 基于整词模型的上下文无关连续HMM 本文的语音模型一共有13个其中包括11个数字(1有 [yi] 和 [yao] 两种念法)一个静音模型和一个词间暂停模型隐含马尔科夫模型(Hidden Markov
2022-03-23 22:19:52
55KB
离线中文语音识别，识别率较高，请大家珍惜的劳动成果谢谢！也是为了赚积分不然不会上传.请大家珍惜劳动成果谢谢
2022-03-23 13:18:06
437.77MB
1
Room Impulse Response and Noise 语音数据
2022-03-22 16:04:25
1.21GB
1