chapter14 基于粒子群算法的PID控制器优化设计，粒子群算法也是个不错的优化参数算法

BP神经网络实例及代码分析(python+tensorflow)

matlab粒子群教程，详细介绍粒子群算法原理及matlab代码。

基于MATLAB的遗传算法的参考代码程序

粒子群算法测试测试函数 分别用5个函数进行测试

出租车路径规划算法，蚁群算法寻优

里面给出MOPSO算法的源码和解释，并给出测试函数

人体的视觉系统是一个相当神奇的存在，对于下面的一串手写图像，可以毫不费力的识别出他们是504192，轻松到让人都忘记了其实这是一个复杂的工作。 实际上在我们的大脑的左脑和右脑的皮层都有一个第一视觉区域，叫做V1，里面有14亿视觉神经元。而且，在我们识别上面的图像的时候，工作的不止有V1，还有V2、V3、V4、V5，所以这么一看，我们确实威武。 但是让计算机进行模式识别，就比较复杂了，主要困难在于我们如何给计算机描述一个数字9在图像上应该是怎样的，比如我们跟计算机说，9的上面是一个圈，下右边是1竖。然而有的人写9会带勾，有的人还会在圈周围多出点什么，总的来说，这种描述法太容易出现其他状况。况且

利用粒子群算法综合微带天线阵列方向图，可以自适应调节副瓣电平和波瓣宽度。

此为对粒子群算法的改进，采用高斯混沌变异，效果优于原算法