针对一般的对称正定线性代数方程组，首先给出了常用的不完全Cholesky分解预处理技术；然后通过改进对称逐次超松弛(SSOR)预处理矩阵形式提出SSOR-ICCG算法及其改进算法，并讨论了算法的收敛性；最后进行数值模拟仿真实验，数值结果表明，该算法是有效可行的，且较之一般的预处理不完全Cholesky共轭梯度法(ICCG方法)，该算法在求解稀疏病态方程组方面具有优越性.

在本次提交中，我们演示了如何在 MATLAB 中处理和清理存储在 Excel 工作表中、以多种格式和多种采样率存储的时间序列数据。 我们从使用“导入工具”从 Excel 表格导入数据开始。 接下来，我们关注如何准备数据以转换为“时间表”数据类型。 我们进一步深入研究了时间表可用的预处理功能，包括将数据集同步到公共时间参考、评估数据质量以及处理重复和缺失数据。 最后，我们显示了变量与行时间的堆叠图。

学习Sklearn 数据预处理所需数据，为了凑够五十个字符

预处理命令.docx

机器学习——无监督学习与预处理.

PTVlab（粒子跟踪测速 - 实验室）是一款 Matlab 软件，具有最先进的数学算法和改编自开源项目 PIVlab 的图形用户界面 (GUI)。 该软件旨在使用拉格朗日参考系对实验图像测速测量进行分析，与标准粒子图像测速 (PIV) 技术相比，它可以提供多种优势。 有几个机构参与了PTVlab的开发。 Wernher Brevis 博士主要在智利大学和德国卡尔斯鲁厄理工学院攻读博士学位期间开发了基础数学算法及其实现（Brevis 等，2011）。 Brevis 博士在英国谢菲尔德大学的研究小组开发了新算法和错误修复。 作为阿根廷科尔多瓦国立大学博士研究的一部分，Antoine Patalano 对 PIVlab 图形用户界面的调整和新功能的开发做出了贡献。 我们的目的是提供一个开放源代码，最先进的工具以及易于使用的工具来分析实验流体力学图像，因此，我们将发布该软件的Beta版进行测

脑电信号基础matlab代码设置管道： 该管道旨在使用 EEGLAB 预处理标准 10-20 EEG 数据（可以从各种数据采集系统收集）。 此存储库中包含最新版本的 EEGLAB，因此无需从网络下载任何内容。 要使用此管道，您必须安装 MATLAB 2017a 或更新版本。 它可能适用于旧版本的 MATLAB，但尚未经过测试。 在使用此管道之前，您必须将此存储库中的一些文件/文件夹添加到您的 MATLAB 路径中。 您需要添加的文件夹是： 〜/依赖 ~/eeglab14_1_2b/functions/sigprocfunc/FastICA_25 为此，请导航（在 MATLAB 中）到要添加的文件夹，右键单击它，然后单击“将此文件夹添加到路径”。 不要单击“添加此文件夹和所有子文件夹”。 在运行脚本之前，用户必须手动启动 eeglab。 为此，请导航到“~/eeglab14_1_2b/”并在命令提示符中键入“eeglab”。 这将启动 EEGLAB 并将必要的插件添加到您的路径中。 以这种方式启动 EEGLAB 很重要，而不是将其与所有子文件夹一起添加到您的路径中，因为 EEGLAB 调

行业资料-电子功用-具有电晕放电进料空气预处理的低温精馏系统.zip

使用ENVI5.3对高分二号（GF2）遥感数据进行预处理的教程

AffectNet_preprocess AffectNet数据集的预处理代码