对数据降维，进一步精选数据，ELM最大的特点是对于传统的神经网络，尤其是单隐层前馈神经网络(SLFNs)，在保证学习精度的前提下比传统的学习算法速度更快。内部附有两类样本数据可供使用。
2020-01-11 03:13:25
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CroppedYale人脸数据降维的MATLAB代码，使用PCA，SVD和MATLAB自带的PCA对比时间、准确度，可以直接运行。对比中心化给PCA带来的影响；对比PCA与SVD的异同；选取合适的维度k，并观察k个特征向量对应的图像；对比自己实现的PCA算法与matlab自带的PCA函数的性能
2020-01-03 11:21:55
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核主成分分析(Kernel Principal Component Analysis, KPCA)
PCA方法假设从高维空间到低维空间的函数映射是线性的，但是在不少现实任务中，可能需要非线性映射才能找到合适的低维空间来降维。
非线性降维的额一种常用方法是基于核技巧对线性降维方法进行核化(kernelized)。这是对PCA的一种推广。
2020-01-03 11:16:27
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drttoolbox : Matlab Toolbox for Dimensionality Reduction是Laurens van der Maaten数据降维的工具箱。
2019-12-21 22:24:53
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