至少支持Tiff格式的图像的显示
2 完成RGB合成显示，灰度显示和索引显示功能
3 完成至少2种的图像增强显示方式：如：正规化显示，均衡化显示，自适应显示等。
4 完成基本统计量计算以及直方图统计功能。
2022-05-29 10:34:31
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遥感变化检测的方法有哪些？P244-249
①光谱类型特征分析方法（基于不同时相遥感图像的光谱分类和计算，确定变化的分布和类型特征）：1、多时相图像叠合方法2、图像代数变化检测算法3、多时相图像主成分变化检测4、分类后对比检测；
②光谱变化向量分析方法（基于不同时间图像之间的辐射变化，着重对各波段的差异进行分析，确定变化的强度与方向特征）；
③时间序列分析（强调利用遥感连续观测数据分析地面监测对象的变化过程与变化趋势）
2022-05-27 13:21:56
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近年来的主要研究
发展大气遥感探测的理论和方法
建立具有物理基础的实际大气辐射模式
人类活动对全球气候和局地大气环境的影响
太阳活动的变化对气候的影响
2022-05-24 10:44:34
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大气遥感原理&简介
原理：大气不仅本身能够发射各种频率的流体力学波和电磁波，而且，当这些波在大气中传播时，会发生折射、散射、吸收、频散等经典物理或量子物理效应。由于这些作用，当大气成分的浓度、气温、气压、气流、云雾和降水等大气状态改变时，波信号的频谱、相位、振幅和偏振度等物理特征就发生各种特定的变化，从而储存了丰富的大气信息，向远处传送。这样的波称为大气信号。
2022-05-24 10:38:44
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遥感图像分类的应用在遥感图像研究中具有重要意义。为了提高高光谱遥感图像分类精度，本文提出了基于多特征融合的高光谱遥感分类方法。该方法将图像的空间特征和光谱特征归一融合，然后使用AdaBoost分类器集成算法对特征进行分类。首先，该方法使用主成分分析对高光谱数据降维，并提取图像的纹理特征和直方图特征，然后将三种特征归一化；最后使用AdaBoost集成分类方法对高光谱遥感数据分类。实验结果表明，相比于单个特征分类，该方法可取得较高的分类精度。
2022-05-23 16:33:45
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