中国地级市矢量图.rar
2022-05-03 09:16:32 24.71MB 遥感数据 矢量图
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基于卫星遥感的植被NDVI 对气候变化响应的研究进展
2022-05-02 18:04:20 16KB 文档资料
(4) 增强型Frost滤波器 增强型Frost滤波器可以在保持雷达图像纹理信息的同时减少斑点噪声。它是Frost滤波器改进,也同 样根据单独滤波窗口中计算出的统计(方差系数)对数据进行滤波。每个像元都被分到3个类型中:相似 像元(homogeneous)、差异像元(heterogeneous)、指向目标的像元(point target)。 每种类型被区别对待。对于相似像元,像元值被滤波窗口中的像元均值代替;对于差异像元,以脉冲 响应作为变换核对像元进行卷积滤波,从而确定像元值;对于指向目标的像元,像元值不变。详细介绍, 请参阅以下参考文献: Lopes, A., R. Touzi, and E. Nezry, 1990. “Adaptive Speckle Filters and Scene Heterogeneity”, IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, Vol. 28, No. 6, pp. 992-1000. 选择File >Adaptive >Enhanced Frost。选择一个输入文件,若需要,选取任意子集。将出现Enhanced Frost Filter Parameters对话框。在“Filter Size”文本框中,键入所需的滤波器大小。输入一个阻尼系数,用来反 向指定用于差异像元的权重均值的阻尼指数的范围,阻尼系数越大,生成结果越不均匀。输入用于限定每 一类像元的终止值,相似像元(方差系数≤Cu);差异像元(Cu≤方差系数≤Cmax);指向目标的像元(方差 系数≥Cmax)。 对于雷达图像,终止值可以根据观察次数(L)估算出来。 键入输出文件名并点击“OK”。结果将显示在可用波段列表中。 (5) Gamma滤波器 Gamma滤波器用于在雷达图像中保留边缘信息时,减少斑点噪声。它类似于Kuan滤波器,但是假定 数据呈γ分布(参见第375页的“Kuan滤波器”)。被滤除的像元值将被基于局部统计计算的值所代替。 详细介绍,请参阅以下参考文献: Zhenghao Shi and Ko B. Fung, “A Comparison of Digital Speckle Filters,” Proceedings of IGRASS 94, August 8-12, 1994, pp. 2129-2133. 选择Filters > Adaptive > Gamma。选择一个输入文件或波段,若需要,选取任意子集(参见第10页的 “选择用于处理的波段或文件”)。点击“OK”。当出现Gamma Filter Parameters对话框时,在“Filter Size” 文本框里键入所需的滤波器大小。在适当的文本框中键入观察次数。 “Number of Looks”参数用于通过“1/观察次数”来计算噪声的方差。 选择输出到“File”或“Memory”。点击“OK”,进行滤波。将出现一个状态窗口,显示操作进程。 (6) Kuan滤波器 Kuan滤波器用于在雷达图像中保留边缘的情况下,减少斑点噪声。它将倍增的噪声模型变换为一个
2022-05-02 17:32:53 29.8MB 遥感影像
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无人机具有体积小、时效性强、操作灵活、成本低等优点,其航拍遥感技术被广泛应用于灾害监测、环境侦察等方面。遥感图像预处理作为无人机图像拼接的第一环节,其处理效果会直接影响到后续拼接的速度、配准准确度以及图像拼接质量。 受限于无人机的飞行高度低、体积小、重量轻导致的抗风能力差、数码摄像头焦距不足等因素的限制,无人机遥感技术所拍摄的图像往往像幅小、数据量大;无人机遥感图像还会受到诸多环境变量的影响,如光照、烟雾等,这也导致了即使是相邻多幅图像之间,也会存在较大的亮度差异和色调差异,这些也会影响到特征点检测的准确度以及最后图像融合的质量,因此在预处理阶段中引入图像增强十分必要。在任何图像采集过程中,噪声干扰都是需要考虑的因素,本文所提出的基于图像锐化的平滑处理能够有效地去除噪声并增强图像细节为下一步特征配准打下良好的基础。
2022-05-02 16:06:05 13.1MB MATLAB 遥感图像预处理
基于遥感的北京市城市化发展与城市热岛效应变化关系研究
2022-05-02 14:06:57 405KB 文档资料
基于两个独立抽样框架的农作物种植面积遥感估算方法
2022-05-02 14:06:44 656KB 文档资料
此数据集仅用于个人研究,遥感图像是在网上下载的大图。 700对遥感图像对,根据6:2:2划分训练,验证,测试集。 制作过程: 1 将大图裁剪成450×600小块 2随机选取小块矩形,再给四个点20个像素的扰动,得到新的四个点。 3根据两组点计算H 4根据H将原图扭曲到另一幅图像上 5最终分别保存240×320大小的img_A和img_B。并将img_A,ing_B以及Hba,Hab保存在.npy的文件中 6按照6:2:2划分训练,验证,测试集 7 mea≈0.60 std≈0.25 算是一个仿真数据集,大家可以使用。 如果觉得有用的话,欢迎大家评论点赞嚄!
2022-05-01 21:06:30 156.77MB 深度学习 遥感图像数据 配准数据集
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一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。
2022-05-01 20:41:40 1.36MB matlab bpnn 神经网络 遥感图像分类
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一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。 一个可用的神经网络方法进行的 遥感图像分类,里面有数据,可以直接执行。
2022-05-01 16:39:03 1.36MB matlab bpnn 神经网络 遥感图像分类
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基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及应用 基于深度卷积神经网络的遥感影像目标检测技术研究及
2022-05-01 16:06:29 17.17MB cnn 目标检测 文档资料 人工智能