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集装箱装载问题的模拟退火遗传算法 [日期：2005-12-19] 来源：电子技术应用  作者：江 娜 丁香乾 刘同义 张红兰 [字体：大 中 小] 　     摘要：将模拟退火的思想引入遗传算法中，将两者结合起来，探讨了模拟退火遗传算法在复杂集装箱装载中的应用，以此达到缩小搜索区域，增强算法的收敛性的目的。该算法充分发挥了遗传操作中交叉算子的作用，并通过实验仿真表明该算法优于传统的计算方法。     关键词：集装箱装载 模拟退火遗传算法 启发式算法 目前，物流业正处在快速发展的时期，集装箱运输将会有大幅度的增长。集装箱装载作为物流配送过程中的一个关键性环节，可提高配送

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利用模拟退火算法求解旅行商问题的算例

为了探索更高效的矩形件优化排样方法，提出了一种改进的自适应遗传模拟退火算法。设计了基于矩形件的排样次序及旋转变量的两层染色体编码方法，并采用基于临界多边形的BL定位策略实现矩形件的布局；通过构造启发式算法生成排样初始种群，然后各个种群之间通过相互竞争实现优秀个体的迁移与共享，最终搜索到最优解。标准测试问题的实验结果验证了所提算法的可行性与有效性。

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