在引入指标分解和扩展的Kaya恒等式分析框架的基础上,将我国碳排放变化的驱动因素分为人口规模效应、经济发展效应、产业结构效应、技术进步效应以及能源结构效应5个部分。通过测算建立了我国长时间序列碳排放数据(2004—2016年),并从国家级、区域级和省市级3个层面分别探讨了各驱动因素的碳排放变动效应。结果表明,经济发展效应是促进我国碳排放增长最主要的驱动因素;而产业结构效应、技术进步效应是抑制我国碳排放增长的两个驱动因素;人口规模效应促进了我国碳排放的增长,能源结构效应抑制了我国碳排放的增长,但这两个驱动因素的影响力相对较小。此外,利用混合回归模型对上述结果进行了检验,验证了分析的合理性。最后,基于实证结果,提出了针对性的建议用于解决我国的碳排放问题。
2022-04-26 22:22:21
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使用主从博弈方解解决综合能源系统中多主体见交互行为，三方主体间的博弈
综合能源作为领导者，系统中的运营商和负荷聚合商作为跟随者之间博弈
采用智能随机算法优化，程序运行时间423.73 s。
各种初始数据
某鱼上几百代码
2022-04-26 17:00:59
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针对多区域电-气综合能源系统(MIEGSs)优化调度策略求解过程中面临的区域子问题非凸的难点，提出一种能快速求解的改进二阶锥(SOC)松弛方法。构建MIEGSs的数学模型，将管道方程约束松弛为线性约束，通过求解松弛模型得到管道流量初值，由初值确定管道流向；根据管道流向采用SOC松弛方法，从而避免引入整数变量，并得到区域子问题的最优解；进而采用交替方向乘子法(ADMM)迭代求解各区域子问题，实现各区域间协同。所提方法无需引入整数变量，使得所求解问题均为凸优化问题，能够保证ADMM算法的收敛性，并具有较快的求解速度。最后，通过算例仿真验证了所提方法的有效性和快速性，并分析了算例参数对所提方法性能的影响。
2022-04-23 16:23:28
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微电网能源管理系统代码与数据
该项目包含与用户合作，为微电网能源管理系统的多目标优化而开发的代码。包含所有使用的 matlab 代码。但是，由于版权要求，所使用的数据不会发布。
m.lapp 填充无法下载并编译到 matlab 应用程序中，只需添加所有.m文件，m.lapp 文件的.m版本除外，该文件仅用于读取代码。
trafunc6varmoo.m包含结构解释的其他注释，这些注释不再重复
2022-04-13 09:12:33
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