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对以下描述用括号中的要求进行描述： 1.      雪地上留下一串脚印，有的大，有的小，有的深，有的浅。（语义网络） 2.      构造一个描述你的寝室的框架系统。（框架） 3.      欲穷千里目，更上一层楼。（谓词逻辑） 4.   喜欢读《三国演义》的人必喜欢读《水浒》。（谓词逻辑） 5.     每个学生都有一台计算机。（语义网络）

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GKT 本文。 GKT的体系结构如下： 设置 要运行此代码，您需要以下内容： 配备GPU的机器 python3 numpy，pandas，scipy，scikit-learn和火炬程序包： pip3 install numpy==1.17.4 pandas==1.1.2 scipy==1.5.2 scikit-learn==0.23.2 torch==1.4.0 请注意，不要使用0.23.4版本的熊猫，因为在processing.py文件中执行以下命令时，它将导致错误。 df.groupby('user_id', axis=0).apply(get_data) 如果您使用“ assistment_test15.csv”文件进行测试，则在pandas 0.23.4版本中，经过groupby用户后，它将返回16名学生。 但是，如果您在1.x版本中使用熊猫，它将返回15名学生。 （此

目录： 编者寄语 第一章:简介 第二章: ChatGPT 的基础知识 第三章: ChatGPT 的实现 第四章: ChatGPT 的进阶应用 1基于 chatGPT 的对话生成 2基于chatGPT 的文本生成 3基于 chatGPT 的推荐系统 4.基于 chatGPT 的知识图谱构建 第五章:chatGPT 行业应用研究 第六章:ChatGPT 的最新进展第七章: 总结与展望结语 本书将全面介绍 ChatGPT 技术的原理、实现和应用。第二部分将介绍 ChatGPT的基础知识，包括深度学习基础自然语言处理基础、循环神经网络基础和注意力机制基础。第三部分将介绍 ChatGPT 的实现，包括数据预处理、模型架构、训练和优化以及部署和应用。第四部分将介绍 ChatGPT 的进阶应用，包括基于 ChatGPT 的对话生成文本生成、推荐系统和知识图谱构建。第五部分将介绍 ChatGPT 的最新进展，包括 ChatGPT-3 的介绍、GPT 模型的变种和改进，以及基于 ChatGPT 的未来展望。最后一部分将对 ChatGPT 进行总结和展望，包括 ChatGPT 的有缺点分析