参考国外网友的例子,新鲜出炉的demo,适用于在安卓手机操作摄像头每一帧的场景,比如人脸识别,运动检测等。 在qpython1.4.1运行通过,kivy打包也是没问题的。 修改main.py里面的detect函数就可以操作当前帧的画面了。 就这么任性。 下面是必应翻译给外国友人看的 Refer to the example of foreign netizens, fresh out of the demo, for the Android phone operating camera every frame of the scene, such as face recognition, motion detection. Running through the qpython1.4.1, Kivy packaging is no problem. Modify the main.py i
2023-04-01 21:37:02 5KB Python
1
opencv的车牌识别案例 JAVA源码 跨平台识别率高
2023-04-01 21:02:06 79.02MB OPENCV 车牌识别
1
opencv连通域算法,包括两边扫描法,种子填充法(四连通和八连通)
2023-04-01 20:19:06 34KB opencv
1
Adrian Rosebrock 的Deep Learning for Computer Vision with Python 1,2,3都在里面了。我自己没看过,但是我在看他opencv教程,倒是蛮不错的。
2023-03-30 20:31:13 60.5MB deeplearning opencv CV
1
使用OpenCV来识别人脸,从而达到特定的人脸开门的目的。主要分为管理员登录、录入人脸、识别人脸三大功能,管理员输入用户名和密码可以登录进入管理界面,在管理界面中录入人脸,录入人脸主要是人脸检测、捕获人脸、训练人脸,最后通过人脸识别实现开门的功能
前言今天要介绍的内容是利用EAST算法检测自然场景下的文本。paper,很早就开源了,如今移植到OpenCV中,实在太cool了。OpenCV3.4.2包含了很
2023-03-30 17:20:29 3.43MB
1
opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载 opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载 opencv_python-4.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl下载
2023-03-30 16:48:30 40.71MB opencv python
1
基于python Opencv的 车牌识别.毕设超详细 可一键运行 毕业设计 完整代码 采用摄像头识别小车车牌,可存储拍照时间、小车图片等。发挥部分:可存储 100 个以上车牌进行比对。
2023-03-30 16:36:13 315KB python Opencv 车牌识别 毕业设计
1
JTT808 部标模拟终端,可模拟注册、鉴权、自动上报位置、拍照上传多媒体数据、1078实时音视频等。 支持苏标、粤标、黑标主动安全报警上报。 支持压力测试。 更新说明: 优化TCP链路处理, 异常日志等。 操作时, 可在平台上下发9205查询历史音视频、9206文件上传, 模拟终端根据指令返回数据, 上传文件等。 模拟终端查询的本地历史音视频来源: JT808协议菜单>> 摄像头拍照 点击录像, 录像文件存储在本地即为历史音视频来源。 程序说明: https://blog.csdn.net/WXL2010/article/details/126789250
2023-03-30 16:22:37 298.98MB jt808 jt1078 opencv ffmpeg
1
视频监控系统在交通、边防、公共安全等领域得到普遍的应用,智能化、网络化、高清化是其必然的发展趋势。通过在监控系统中集成智能视频分析算法,可以变被动监控为主动监控,变事后分析为事中分析,甚至事前预警,以达到及时处理应对紧急状况的目的。本论文基于开源计算机视觉库OpenCV开发了一款嵌入式智能监控系统。 本系统的硬件平台基于ARM CortexTM-A8处理器S5PV210,同时具备远程视频监控功能和人脸检测智慧功能。系统人机操作界面使用Qt图形库开发;系统视频采集模块基于V4L2驱动框架设计,并实现监控视频的本地显示;远程监控部分通过S5PV210芯片内置的MFC视频硬编码器实现对监控视频的H.264硬压缩,然后依照RTP/RTCP协议将压缩后的H.264码流发送到Internet,使用VLC软件验证监控视频网络传输的有效性。人脸检测部分使用Adaboost算法,基于开源计算机视觉库OpenCV开发。 经过测试,系统达到预期的设计目标。本文的重要意义还在于搭建了一种基于OpenCV的嵌入式智能监控系统开发平台,基于该平台可以根据不同的需求开发出更多的智能监控系统。
2023-03-30 14:55:30 2.26MB opec image dee learnin
1