快速阅读并注释 goquic，libquic，quic_client_server_example原始注释分析 nginx高并发设计优秀思想替代其他高并发代理中间件： redis，nginx，memcache，twemproxy，mongodb等更多中间件，分布式系统，高效服务端核心思想实现博客： QQ交流群1（针对在校生）-（群号：568892619） 群号：568892619在校生nginx，redis，memcache，twemproxy等源码实现交流 QQ交流群2（针对已工作，有一些技术基础的同学）-（581089275） 群号：581089275主要针对的有一定技术基础的开发人员，提升其基础组件源码技术的深度（例如nginx，redis，memcache，twemproxy，mongodb，存储引擎，内核网络协议栈等） nginx高性能特性替代其他项目，效果明显 Nginx多进程

一、前言 forEach和map是数组的两个方法，作用都是遍历数组。在vue项目的处理数据中经常会用到，这里介绍一下两者的区别和具体用法示例。 二、代码 1. 相同点 都是数组的方法 都用来遍历数组 两个函数都有4个参数：匿名函数中可传3个参数item(当前项), index(当前项的索引), arr(原数组)，还有一个可选参数this 匿名函数中的this默认是指向window的 对空数组不会调用回调函数 不会改变原数组(某些情况下可改变) 2. forEach (1) 没有返回值。 var a = [1,2,3,4,5] var b = a.forEach

自动化技术在矿山机电控制中的实际应用研究 (1).pdf

华为敏捷项目管理。在华为实施敏捷的过程中，也有一些经验性的东西。第一个是QA从警察的角色转变到一个教练的角色。在以前，团队实施CMM的时候，QA更多的是一 个警察的角色，他整天拿着一个checklist、报告什么的到处去团队里面看，你是否ok，不ok就要怎么怎么样，整天就干这个活，但是引入敏捷之 后，QA就觉得有点失落，都敏捷了，我都不知道该怎么下手了，然后，在华为，

一个页面，两个双饼图，至于双饼图长什么样，自己去官网查看

实际频谱与有效频谱（有效带宽）

数字填图教程05-实际材料图及地质图制作

行业分类-电子-一种低压电工作业安全技术实际操作模拟考试终端设备.zip

压缩感知（CS）包含一个事实，即它可以从比传统方法少得多的测量中恢复某些信号和图像，从而为基于相控阵材料表征的大量数据收集提供了解决方案。 本文介绍了如何利用CS框架在时域和频域中有效压缩超声相控阵图像。 通过将图像投影到其离散余弦变换域，实现了一种新颖的方案，以验证CS用于数据缩减的潜力，并探索其重构精度。 CIVA仿真的结果表明，时域和频域CS都可以使用小于Nyquist定理的最低要求的样本来准确地重建阵列图像。 对于三种类型的人工缺陷的实验验证，尽管在保留明显缺陷的情况下可以实现可观的数据缩减，但目前尚无法打破时域的奈奎斯特限制。 幸运的是，频域中的合格恢复使其成为现实，这意味着相控阵图像重建的真正突破。 作为一个案例研究，将所提出的CS程序应用于检查具有不同凹坑缺陷的发动机汽缸腔，结果表明基于正交匹配追踪（OMP）的CS保证了实际应用的性能。

MF-BVAR 该项目旨在实施混合贝叶斯VAR（MF-BVAR）模型，以预测新加坡名义有效汇率（SNEER）的问题。 与其他任何国家不同，新加坡金融管理局设有以汇率为中心的货币警察，其中SNEER是货币警察的中间目标。 MAS会定期对外汇市场进行干预，以确保SNEER保持在MAS唯一了解的范围内。 这样可以保证SNEER的中期价格稳定。 SNEER是每周变量，被称为新加坡主要贸易伙伴的贸易加权一篮子货币。 另一方面，SNEER内部国家的汇率具有较高的频率数据，可用于预测。 MAS汇率政策存在四个不确定性来源： （1）SNEER的每日价值 （2）SNNER的坡度 （3）SNEER乐队 该项目试图通过以下步骤解决此问题： （1）建立MF-BVAR以连接新加坡主要合作伙伴的外汇数据的每日价值，以对SNEER进行每日预测，只要该指数的每周最佳预测为最佳 （2）解决根据新加坡主要贸易伙伴主