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时序预测 | MATLAB实现LSTM时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上,可以实现未来100个值的预测。
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时序预测 | MATLAB实现GRU时间序列未来多步预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2020b及以上,可以实现未来100个值的预测。
时序预测 | MATLAB实现HMM(隐马尔科夫)时间序列预测(完整源码和数据) 数据为一维时序列数据,运行环境MATLAB2018b及以上。
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时序预测 | MATLAB实现ARIMA时间序列预测(完整源码和数据) 本程序基于MATLAB的armax函数实现arima时间序列预测; 实现了模型趋势分析、序列差分、序列平稳化、AIC准则模型参数识别与定阶、预测结果与误差分析过程,逻辑清晰。 数据为144个月的数据集,周期为一年,最终实现历史数据的预测和未来两年数据的预报!