MATLAB复杂网络工具箱--Brain Connectivity Toolbox (BCT)

包括BA网络构建，邻接矩阵存储，度分布计算与存储等，此部分用C++实现，将邻接矩阵和度分布分别存储在文件freeScale.txt和文件freeScale_degree.txt最后用python进行可视化操作。

具有随机干扰的混沌复杂网络的有限时间同步

什么是演化博弈？ Evolutionary Gaming Theory（EGT）， 演化博弈，或曰，进化博弈。顾名思义，演化博弈同传统博弈的不同之处就在于，其模仿了类似于生物进化的形式。在一个达尔文式的框架之下，参与博弈的节点通过给定的规则竞争，然后根据结果改变自身的策略。与传统的博弈论不同的是，这里，参加博弈的双方不再是被认为具有超级理性的个体，而是在不断的试错、评估中，动态的调整自己的策略 本次博弈，我们将会尝试构建（指直接调用别人写的库）一个复杂的随机网络，该网络具有两种不同的节点，他们会按照一定的概率选择“分享”与“不分享”两种策略。每个节点会与图中所有的其他节点博弈，计算其收益，并依

利用matlab求解复杂网络节点介数，首先求出各节点的最短路径，然后利用对应算法求解介数。 输入：复杂网络邻接矩阵；输出：各节点的介数值

《复杂网络基础理论》 郭世泽， 陆哲明编著，电子教案

从在线社交网络的“结构与演化—群体与互动—信息与传播”三个方面展开，系统、深入地阐述了在线社交网络分析中的基础理论、关键方法和技术，主要内容包括社交网络的结构特性与演化机理分析、社交网络群体行为的形成与互动规律，以及社交网络的信息传播模型及演化规律。第一次比较全面地揭示了社交网络的“结构、群体、信息”三个要素之间的复杂交互关系和互动规律，为开展社交网络分析与信息传播研究提供了理论和技术支撑。 由方滨兴、许进、李建华、齐佳音等著，依托于973项目“社交网络分析与网络信息传播的基础研究”。

基于复杂网络的矿物浮选泡沫图像纹理提取与分类方法

富俱乐部连通性的作用在复杂网络的结构属性和功能行为中很重要。 在这项研究中，我们发现相互连接的富节点的一小部分是否会严重影响异构网络中基本构件（基序）的出现频率。 相反，同构网络是否具有富人俱乐部通常不会对其结构产生重大影响。 这些发现为通过操纵富俱乐部连接来优化和控制复杂网络的结构提供了可能性。 此外，基于子图比率配置文件，我们开发了一种更严格的方法来判断网络是否具有富人俱乐部。 新方法不计算富节点之间有多少个链接，而是取决于富节点之间的链接如何影响整体结构以及给定网络的功能。

m文件，求复杂网络聚类系数，方便好用，网络图用矩阵表示。