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基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt)
基于SIFT特征的全景图像拼接(Qt) 主要分为以下几个步骤: (1) 读入两张图片并分别提取SIFT特征 (2) 利用k-d tree和BBF算法进行特征匹配查找 (3) 利用RANSAC算法筛选匹配点并计算变换矩阵 (3) 图像融合 运行前请自己在pro文件中配置OpenCV的头文件和lib文件目录 详情查看博客: http://blog.csdn.net/masikkk/article/details/9246493
2013-07-04 00:00:00
13.84MB
SIFT
图像拼接
图像配准
全景拼接
1
光流场配准matlab实现
该文件提供了双线性插值、求解光流场方程、图像的梯度等相关M文件,实现了运动图像的光流场配准,配准效果精确。 同时,提供了两幅医学CT图像用于配准实验。
2012-01-18 00:00:00
111KB
matlab、光流场、图像配准、数字图像处理
1
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